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Engenharia de IA GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota 134499

GFT


Job Location:

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 10 August 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 20 November 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

O que buscamos

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software GenAI Sênior para atuar no desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLMs) em ambiente de produção.

O profissional trabalhará em conjunto com o Arquiteto de Soluções GenAI transformando definições arquiteturais em aplicações robustas escaláveis e observáveis. Será responsável pela implementação de agentes de IA pipelines RAG APIs e soluções Full Stack garantindo qualidade performance e governança das aplicações de IA.

Responsabilidades
  • Desenvolver produtos baseados em LLMs para ambiente de produção;
  • Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Desenvolver agentes inteligentes utilizando LangChain e LangGraph;
  • Construir chatbots copilots e aplicações baseadas em IA Generativa;
  • Implementar orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
  • Desenvolver soluções com Function Calling e gerenciamento de memória para agentes;
  • Desenvolver aplicações Backend em Python e aplicações Full Stack (C#) e React/TypeScript;
  • Construir APIs REST robustas com processamento assíncrono (Streaming/Async);
  • Aplicar padrões de resiliência como Circuit Breaker Retry e Timeout;
  • Desenvolver testes automatizados incluindo Evals para modelos LLM;
  • Implementar monitoramento e observabilidade de aplicações de IA acompanhando consumo de tokens latência custos e desempenho;
  • Atuar na investigação e resolução de problemas em produção;
  • Participar de Code Reviews ADRs PoCs e documentação técnica;
  • Trabalhar em conjunto com Arquitetura Produto e Engenharia na evolução das soluções.
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios
  • Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
  • Pelo menos 1 ano de experiência prática com aplicações baseadas em LLMs em produção;
  • Experiência com:
    • LangChain;
    • LangGraph;
    • Implementação de RAG;
  • Domínio em Python;
  • Experiência (C#) e/ou React com TypeScript;
  • Desenvolvimento de APIs REST;
  • Mensageria e processamento assíncrono;
  • Conhecimento em sistemas distribuídos;
  • Experiência com Cloud (Azure AWS ou GCP);
  • Docker;
  • Pipelines CI/CD;
  • Experiência utilizando pelo menos um dos provedores:
    • Azure OpenAI;
    • Amazon Bedrock;
    • Google Vertex AI / Gemini;
    • Anthropic Claude;
  • Experiência com Prompt Engineering;
  • Git;
  • Vivência em metodologias ágeis.
Diferenciais
  • LiteLLM;
  • Bancos vetoriais (Pinecone pgVector Azure AI Search);
  • CrewAI;
  • AutoGen;
  • Semantic Kernel;
  • MCP (Model Context Protocol);
  • LangSmith;
  • Arize AI;
  • RAGAS;
  • DeepEval;
  • Guardrails para IA;
  • Tratamento de PII;
  • Kubernetes;
  • Certificações Cloud;
  • Inglês avançado ou fluente para conversação.
Perfil Comportamental

Buscamos profissionais com:

  • Perfil analítico e investigativo;
  • Facilidade para resolver problemas complexos;
  • Senso de dono e responsabilidade sobre as entregas;
  • Boa comunicação e colaboração entre equipes;
  • Interesse constante por Inteligência Artificial e novas tecnologias;
  • Organização e atenção à qualidade do código;
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução;
  • Proatividade para propor melhorias técnicas e de arquitetura.

Required Experience:

IC


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