Arquiteto(a) de Pré Vendas | Dados, Analytics & IA

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados Analytics Automação e Inteligência Artificial apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado.

Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras.

• Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados Analytics Power Platform Automação e Inteligência Artificial.
• Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.
• Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados analytics IA e cloud computing.
• Apoiar a construção de MVPs PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados.
• Elaborar propostas técnicas apresentações executivas e escopos de projetos.
• Apoiar propostas comerciais com definição de premissas riscos dependências e critérios de sucesso.
• Realizar estimativas de esforço sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos.
• Conduzir discussões técnicas com áreas de TI dados negócio arquitetura e executivos.
• Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes.
• Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa.
• Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders.
• Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados Analytics IA e Cloud.

• Experiência prévia com pré-vendas técnicas arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial.

• Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise.

• Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.

• Experiência com plataformas cloud:

  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • OCI

• Conhecimento em plataformas de dados:

  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Data Lake / Lakehouse

• Experiência com engenharia de dados pipelines ETL/ELT e integração de dados.

• Conhecimento em:

  • Data Warehouse moderno
  • Data Mesh
  • Medallion Architecture
  • Governança de dados
  • LGPD
  • Segurança
  • FinOps

• Experiência com DevOps DataOps CI/CD e Git.

• Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI como:

  • Power BI
  • Tableau

• Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados.

• Experiência com RFPs concorrências e apresentações executivas.

• Conhecimento em IA Generativa Machine Learning LLMs e arquiteturas RAG.

• Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário.

• Organização para documentação e gestão de informações em CRM.

• Inglês técnico ou avançado.

• Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação.
• Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.
• Pensamento analítico e estruturado.
• Organização autonomia e senso de prioridade.
• Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente.
• Colaboração entre áreas técnicas comerciais e clientes.
• Senso crítico e visão estratégica.
• Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo.
• Proatividade senso de dono e postura hands-on.
• Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal.
• Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias.

• Certificações em plataformas cloud e dados como:

  • Microsoft Azure AZ-305
  • Databricks Professional
  • Fabric Analyst
  • AWS
  • GCP

• Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados:

  • Apache Spark
  • Airflow
  • Hadoop

• Vivência em consultorias integradoras ou hyperscalers.

• Experiência com soluções de NLP visão computacional e IA aplicada.

• Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times.

• Pós-graduação ou especializações em Dados Cloud Analytics ou IA.

• Ensino superior completo em: Ciência da Computação Sistemas de Informação Tecnologia da Informaçã ou Áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especializações em Dados Cloud Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.