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Arquiteto de dados

Wtime


Job Location:

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 26 May 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 23 August 2026
Vacancies: 1 Vacancy
The job posting is outdated and position may be filled

Job Summary

Arquiteto de Dados

Local: São Paulo
Modelo de contratação: (PJ)


Requisitos
Graduação concluída em Ciência da Computação Engenharia Sistemas de Informação Matemática ou áreas correlatas.
Experiência prévia com arquitetura de dados engenharia de dados ou projetos de dados em larga escala.
Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial.
Conhecimentos técnicos:

Programação: Python (pandas scikit-learn) e SQL avançado.
Modelagem de dados: conhecimento em modelagem relacional e dimensional (Data Warehouse Data Lake).
Arquitetura: experiência com pipelines de dados ETL/ELT e integração de sistemas.
Ferramentas: Git MLflow e ambientes em nuvem (Azure AWS ou GCP).
Visualização de dados: noções de Power BI ou ferramentas similares (diferencial).

Principais Responsabilidades
Definir e evoluir a arquitetura de dados da organização (Data Lake Data Warehouse integração entre sistemas).
Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis de dados.
Projetar e orientar a construção de pipelines de ingestão transformação e disponibilização de dados.
Garantir qualidade governança segurança e performance dos dados.
Atuar em conjunto com engenheiros de dados cientistas de dados e áreas de negócio.
Definir boas práticas padrões e documentação da arquitetura.
Apoiar iniciativas de analytics e machine learning com dados estruturados e confiáveis.

Requirements

Arquiteto de Dados

Local:São Paulo
Modelo de contratação: (PJ)


Requisitos
Graduação concluída em Ciência da Computação Engenharia Sistemas de Informação Matemática ou áreas correlatas.
Experiência prévia com arquitetura de dados engenharia de dados ou projetos de dados em larga escala.
Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial.
Conhecimentos técnicos:

Programação: Python (pandas scikit-learn) e SQL avançado.
Modelagem de dados: conhecimento em modelagem relacional e dimensional (Data Warehouse Data Lake).
Arquitetura: experiência com pipelines de dados ETL/ELT e integração de sistemas.
Ferramentas: Git MLflow e ambientes em nuvem (Azure AWS ou GCP).
Visualização de dados: noções de Power BI ou ferramentas similares (diferencial).

Principais Responsabilidades
Definir e evoluir a arquitetura de dados da organização (Data Lake Data Warehouse integração entre sistemas).
Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis de dados.
Projetar e orientar a construção de pipelines de ingestão transformação e disponibilização de dados.
Garantir qualidade governança segurança e performance dos dados.
Atuar em conjunto com engenheiros de dados cientistas de dados e áreas de negócio.
Definir boas práticas padrões e documentação da arquitetura.
Apoiar iniciativas de analytics e machine learning com dados estruturados e confiáveis.


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