Arquiteto de Dados

Atividades:

Projetar arquiteturas de dados end-to-end desde a ingestão até o consumo considerando escalabilidade segurança governança performance e custo.

Definir soluções de Data Lake Lakehouse e arquitetura Medallion (Bronze Silver e Gold).

Definir estratégias de ingestão transformação integração armazenamento e disponibilização de dados.

Projetar soluções utilizando Microsoft Azure Microsoft Fabric e Azure Databricks.

Definir padrões de modelagem dimensional incluindo Star Schema Snowflake Fato Dimensão granularidade e SCD.

Definir estratégias de carga Full Incremental CDC Upsert/MERGE deduplicação e controle de histórico.

Avaliar performance escalabilidade disponibilidade e custo incluindo dimensionamento de clusters e processamento Spark/PySpark.

Definir padrões de segurança governança qualidade metadados e linhagem considerando LGPD e compliance.

Avaliar integrações com SAP/SAP HANA bancos relacionais e NoSQL APIs arquivos e sistemas SaaS.

Orientar Engenheiros de Dados e equipes de Cloud DevOps Segurança Governança e BI na implementação das soluções.

Produzir documentação diagramas e decisões arquiteturais avaliando alternativas tecnológicas e seus impactos técnicos e financeiros.

Requisitos:

Formação superior em Ciência da Computação Engenharia Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência sólida em Arquitetura de Dados Data Lake/Lakehouse e arquitetura Medallion.

Domínio de modelagem dimensional incluindo Star Schema Snowflake Fato Dimensão granularidade e SCD.

Conhecimento de SQL Python e/ou PySpark Apache Spark Delta Lake e Parquet.

Experiência com ETL/ELT pipelines de dados e estratégias Full Incremental CDC Upsert/MERGE e processamento distribuído.

Experiência ou conhecimento sólido em Microsoft Azure Microsoft Fabric e Azure Databricks.

Conhecimento de Azure Data Lake Storage Gen2 OneLake Fabric Lakehouse e Unity Catalog.

Experiência ou conhecimento em integração com SAP/SAP HANA bancos relacionais e NoSQL APIs e arquivos.

Conhecimento de segurança governança qualidade linhagem de dados LGPD e controle de acesso.

Conhecimento de Azure Data Factory Fabric Data Factory/Data Pipelines e Databricks Workflows.

Competências:

Capacidade de transformar requisitos de negócio em arquiteturas de dados escaláveis seguras e sustentáveis.

Habilidade para orientar equipes multidisciplinares e conduzir decisões técnicas em projetos complexos.

Capacidade analítica para avaliar trade-offs entre performance custo segurança e escalabilidade.

Proatividade na definição de padrões automação e melhoria contínua das soluções de dados.

Facilidade para documentar e comunicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos.

Diferenciais:

Certificações Microsoft relacionadas a Azure/Fabric e certificações Databricks.

Experiência com Azure DevOps CI/CD e Terraform/IaC.

Experiência com Data Mesh streaming e arquiteturas orientadas a eventos.

Conhecimento de Power BI Semantic Models FinOps e arquiteturas híbridas ou multi-cloud.

Experiência com Machine Learning MLOps MLflow Databricks ML e arquiteturas de dados para IA Generativa.

Experiência em projetos corporativos de grande volume e ambientes críticos.