Analytics Engineer Pleno CRM

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na área de CRM B2B Corporate Clients. Este profissional será peça-chave na transformação de dados em estratégias acionáveis sustentando decisões de relacionamento com clientes e contribuindo diretamente para geração de receita. Profissional proativo orientado a resultados e com forte senso de ownership capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.

Responsabilidades:

• Projetar e construir soluções de dados para CRM estruturando datasets tabelas regras e pipelines que suportem campanhas jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;
• Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas reutilizáveis e produtivas;
• Evoluir a arquitetura de dados de CRM contribuindo com modelagem integração performance qualidade observabilidade e governança dos dados;
• Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;
• Construir soluções utilizando SQL Python e Databricks buscando automação eficiência escalabilidade e redução de processos manuais;
• Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações agentes ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados insights e conhecimento;
• Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;
• Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos soluções de dados e hipóteses mensuráveis;
• Desenvolver provas de valor experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;
• Garantir boas práticas de documentação versionamento testes monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;
• Ter ownership sobre suas entregas realizando estimativas planejamento negociação de escopo e prazos identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.

Qualifications :

Requisitos obrigatórios:

• SQL avançado incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;
• Databricks com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;
• Python aplicado a engenharia automação processamento e análise de dados;
• Conhecimentos de engenharia de dados incluindo pipelines ETL/ELT modelagem integração e qualidade de dados;
• Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs automações e agentes;
• Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção escalabilidade confiabilidade e reutilização e não somente análises pontuais;
• Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;
• Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;
• Autonomia organização capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.

Diferenciais: 

• Experiência com CRM Customer Analytics segmentação e ativação de clientes experimentação/A-B testing APIs Git/CI/CD arquitetura Lakehouse Delta Lake MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.
• Buscamos acima de tudo alguém que consiga unir Engenharia Dados Inteligência Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema desenhar a solução construí-la colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado.

Additional Information :

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados como serviços financeiros saúde automotivo agronegócio seguros entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian centrada nas pessoas inclusiva e orientada por propósito é reconhecida por diversos prêmios incluindo Worlds Best Workplaces 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work em 26 países entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time