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Analista de IA Pleno

Dadoteca


Job Location:

Rio de Janeiro - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 7 July 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 4 October 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Analista de IA Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto corporativo com foco em automação de processos análise de dados e geração de insights estratégicos para o negócio. Essa posição terá papel fundamental na construção de aplicações com IA generativa integração com sistemas e evolução de arquiteturas de dados e IA escaláveis.

Atividades

  • Projetar desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial incluindo IA generativa machine learning e analytics avançado.
  • Desenvolver aplicações com LLMs para automação de processos análise de dados e geração de conteúdo.
  • Criar e manter APIs e serviços backend para integração com sistemas corporativos.
  • Apoiar a estruturação de pipelines de dados e organização das camadas de dados.
  • Integrar soluções de IA com bases de dados e sistemas internos da organização.
  • Contribuir com a definição de arquitetura escalabilidade e boas práticas em projetos de IA.
  • Garantir governança segurança e uso responsável das soluções de Inteligência Artificial.
  • Atuar em conjunto com times de produto engenharia e dados na entrega de soluções de alto impacto.
  • Apoiar o deploy monitoramento e evolução de modelos em ambiente produtivo.

Requisitos

  • Experiência com Inteligência Artificial Machine Learning Data Science ou IA generativa.
  • Conhecimento em LLMs e uso de APIs de modelos generativos.
  • Experiência com desenvolvimento backend utilizando Python ou similares.
  • Vivência na criação de APIs e integrações entre sistemas.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
  • Familiaridade com arquitetura de dados pipelines de dados e ambientes em nuvem.

Competências

  • Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
  • Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
  • Organização e foco em entrega de valor para o negócio.
  • Proatividade e interesse em inovação tecnológica.
  • Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.

Competências

  • Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
  • Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
  • Organização e foco em entrega de valor para o negócio.
  • Proatividade e interesse em inovação tecnológica.
  • Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.