Analista de Dados
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Job Summary
Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA
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PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por coletar compilar analisar elevada quantidade de dados desestruturados interpretá-los e em seguida auxiliar na criação de estratégias e para tomada de decisões com vista a promover o desenvolvimento do negócio.
Minerar de dados de fontes primárias e secundárias;
Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;
Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;
Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;
Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;
Projetar criar e manter bancos de dados e sistemas de dados;
Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados;
Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.
Graduação completa na área de Tecnologia da Informação ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de no mínimo 360 horas.
Experiência desejável: 02 anos em Extração modelagem e organização de grandes volumes de dados para consumo analítico.
Conhecimentos em SQL avançado Python (Pandas) Shell Script ou equivalente; ETL com Pentaho Talend SSIS Apache Nifi ou similares; Bancos de dados: Oracle SQL Server PostgreSQL; Armazenamento em cloud (Azure Data Lake AWS S3) e conexões API; Conceitos de Data Warehouse modelagem dimensional e normalizada; Versionamento (Git) controle de jobs (Airflow cron).
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub - Gympass
Required Skills:
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python R SQL e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Matplotlib Seaborn Tableau Power BI entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados redução de dimensionalidade redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas incluindo ferramentas para big data.
