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Analista de Customer Success Ops

Licitar Digital


Job Location:

Sete Lagoas - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 12 September 2026 (10 days ago)
Application Deadline: 10 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Analista de Customer Success Ops Pleno

Modelo de trabalho: Híbrido
Área: Customer Success / Suporte

Sobre a oportunidade

A Licitar Digital está em busca de um(a) Analista de CS Ops Pleno para atuar na estruturação e otimização das operações de Customer Success e Suporte.

Essa pessoa terá um papel importante na organização de processos gestão de dados acompanhamento de indicadores e melhoria da eficiência operacional transformando informações em insights que apoiem decisões e contribuam para o crescimento estruturado da operação.

Buscamos alguém com perfil analítico organizado proativo e que goste de transformar dados e processos em soluções práticas.

Principais responsabilidades

No dia a dia você será responsável por:

  • Gerenciar e manter atualizados dados e configurações das ferramentas de CRM e Customer Success;
  • Monitorar indicadores como health score churn MRR/NRR e desempenho da equipe;
  • Apoiar o time de Customer Success e Suporte na utilização de processos ferramentas e playbooks;
  • Identificar inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados e processos;
  • Criar acompanhar e ajustar playbooks e fluxos automatizados da jornada do cliente;
  • Revisar e estruturar processos fluxos e materiais operacionais;
  • Consolidar indicadores e elaborar apresentações de resultados para a liderança;
  • Propor melhorias operacionais com base na análise de dados;
  • Apoiar projetos de automação e integração entre ferramentas;
  • Atuar em conjunto com Customer Success Produto Comercial Suporte e Dados;
  • Apoiar o planejamento de capacidade e o crescimento estruturado da operação;
  • Realizar benchmarking de práticas de mercado em Customer Success Operations.

Requisitos

  • Graduação concluída ou em andamento em Administração Engenharia Estatística Ciência da Computação Economia ou áreas correlatas;
  • Experiência de 2 a 4 anos em Customer Success Operações Revenue/Sales Ops Business Analytics ou áreas relacionadas;
  • Experiência com CRM e/ou plataformas de Customer Success;
  • Excel avançado;
  • Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI Tableau Looker ou Metabase;
  • Noções de SQL para consulta e análise de dados;
  • Conhecimento de indicadores e metodologias de Customer Success como health score jornada do cliente churn e NRR/receita recorrente;
  • Conhecimento em mapeamento desenho e documentação de processos;
  • Inglês intermediário/avançado.

Será um diferencial

  • Experiência em ambientes SaaS B2B;
  • Experiência com ferramentas de automação como Zapier n8n ou Make;
  • Conhecimento de metodologias ágeis;
  • Vivência em times de Revenue Operations ou Sales Operations;
  • Experiência com projetos de escala e crescimento.

Competências que buscamos

Esperamos encontrar uma pessoa com:

  • Capacidade analítica
  • Organização
  • Comunicação
  • Proatividade
  • Colaboração
  • Orientação para resultados

É importante que seja uma pessoa capaz de transformar dados em insights estruturar processos antecipar gargalos e traduzir informações técnicas para diferentes públicos.

Salário e benefícios

Salario: compativel com o mercado

Modelo de trabalho: Híbrido 3x na semana de 09h as 18h

Benefícios pensados para tornar sua jornada mais leve saudável e cheia de possibilidades

Happy Hour todo mês

Vale Alimentação no Cartão Caju R$ 80000/mês

Wellhub (Gympass)

Plano de Saúde Unimed BH

Plano Odontológico Unimed Odonto

Seguro de Vida

Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Vale Transporte

O que esperamos de você

Buscamos alguém que queira atuar de forma próxima ao negócio ajudando a transformar dados processos e tecnologia em uma operação de Customer Success mais eficiente previsível e escalável.

Se você gosta de análise processos automação e melhoria contínua e quer atuar em uma posição com impacto direto na operação queremos conhecer você!