O Analista de BI será responsável por projetar construir e manter pipelines de dados que integrem fontes heterogêneas dos clientes e parceiros do grupo à infraestrutura centralizada em AWS e Google Cloud. Buscamos profissional com alta autonomia capacidade de resolução de problemas e experiência com dados de origens e formatos variados.
Principais responsabilidades: desenvolver e manter pipelines de ingestão transformação e carga (ETL/ELT); integrar fontes diversas como APIs REST arquivos TXT CSV e XLSX bancos relacionais webhooks e outros formatos; mapear e tratar inconsistências duplicidades e problemas de qualidade nos dados; garantir rastreabilidade versionamento e documentação dos pipelines; propor e implementar melhorias de performance resiliência e observabilidade dos fluxos; colaborar com o time de operações de cobrança na integração de novas fontes e correções; investigar e resolver integrações complexas ou inéditas com autonomia.
Atenção: Vaga extensiva para pessoas com deficiência.
Requisitos
Experiência sólida em pipelines ETL/ELT em ambiente produtivo;
SQL avançado preferencialmente em PostgreSQL;
Experiência com AWS (S3 RDS/Aurora Lambda Glue) ou Google Cloud (BigQuery Dataflow Cloud Functions);
Capacidade de integrar fontes heterogêneas como APIs arquivos estruturados ou semiestruturados e bancos externos;
Autonomia para investigar problemas e propor soluções sem especificação detalhada;
Experiência com Python para transformação e manipulação de dados.
Diferenciais: experiência com n8n Airflow ou outros orquestradores de workflow; conhecimento em ferramentas de transformação declarativa; experiência no setor financeiro crédito ou cobrança digital; familiaridade com bancos serverless.
Benefícios
A contratação será na modalidade PJ no entanto ofertamos alguns benefícios:
Plano de Saúde Amil coparticipação (opcional);
Plano Dental Amil (opcional);
Chip corporativo com voz e dados gratuitos;
Parcerias com instituições de ensino;
Dayoff no Aniversário;
Total Pass.
Required Skills:
Experiência sólida em pipelines ETL/ELT em ambiente produtivo; SQL avançado preferencialmente em PostgreSQL; experiência com AWS (S3 RDS/Aurora Lambda Glue) ou Google Cloud (BigQuery Dataflow Cloud Functions); capacidade de integrar fontes heterogêneas como APIs arquivos estruturados ou semiestruturados e bancos externos; autonomia para investigar problemas e propor soluções sem especificação detalhada; experiência com Python para transformação e manipulação de dados. Diferenciais: experiência com n8n Airflow ou outros orquestradores de workflow; conhecimento em ferramentas de transformação declarativa; experiência no setor financeiro crédito ou cobrança digital; familiaridade com bancos serverless.
Required Education:
Superior completo