20833-Engenheiro de Dados

Na Hitss a inovação é o nosso combustível a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso então você está no lugar certo.

Queremos pessoas que se destaquem que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui cada ideia é valorizada cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento.

Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui você terá a liberdade de explorar suas habilidades colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia.

Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso envie seu currículo e junte-se à nossa equipe.

Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas.

Venha ser um Hit!

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes GCP e AWS;
• Atuar na ingestão transformação e disponibilização de dados no DataHub;
• Integrar dados de múltiplas fontes como GA4 Google Ads Meta Ads CRM APIs e plataformas digitais;
• Garantir qualidade consistência e governança dos dados;
• Estruturar e manter tabelas analíticas (BigQuery / Data Warehouse);
• Trabalhar com orquestração de pipelines (Airflow / Composer);
• Monitorar ingestões e atuar na resolução de falhas (incidentes);
• Apoiar a construção de dados para performance digital;
• Atuar junto ao times de negócio (Marketing E-commerce Produto);
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia e padronização de dados.

Requisitos necessários:

• Ensino superior completo;
• Experiência sólida com Python e SQL;
• Experiência com BigQuery (GCP);
• Experiência com AWS (S3 Glue ou similares);
• Experiência com Airflow ou ferramentas de orquestração de pipelines;
• Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse / Data Lake);
• Experiência com ingestão de dados via API;
• Experiência com tratamento e garantia de qualidade de dados.

Quer conhecer todas as nossas vagas Acesse a nossa página:

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Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência equidade de gênero e raça/ etnia.