Data Engineer (Senior) – Python PySpark AWS ML (Híbrido, CABA) | 171733-1

Talent Connect


Job Location:

Buenos Aires - Argentina

Monthly Salary: m 4700000 - 5200000
Posted on: 7 days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Data Engineer (Senior) Python / PySpark / AWS / ML (Híbrido CABA) Ref. 171733-1

Buenos Aires Parque Patricios Híbrido Perfiles del interior bienvenidos Proyecto Accenture

LV 9:00 a 18:00


Misión

Sumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar en la migración integración y estandarización de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco. El rol combina ingeniería de datos gestión de repositorios y pipelines con comprensión sólida de ML para asegurar la correcta incorporación de modelos y artefactos a la plataforma corporativa.

Contexto del proyecto: existen repositorios de ML alojados en GitLab desconectados de la plataforma global del banco (GitHub). El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón) habilitando automatizaciones pipelines y catálogos de activos.


Responsabilidades

  • Migrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completo

  • Reescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema Gluón

  • Conectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del Grupo

  • Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos datasets etc.)

  • Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares calidad y trazabilidad

  • Interactuar con otras áreas y stakeholders del banco


Requisitos excluyentes

  • Sólidos conocimientos en Machine Learning y su ciclo de vida dentro de plataformas de datos

  • Desarrollo con Python y PySpark

  • Manejo de SQL (Hive y Spark)

  • Muy buen uso de Git GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot Cursor u otras)

  • Experiencia en AWS (conocimientos en GCP suman)

  • Conocimientos en Data Science

  • Perfil hands-on autónomo y con foco en calidad técnica

  • Capacidad para trabajar en entornos complejos y regulados


Suma puntos

  • Experiencia previa en migraciones de repositorios o estandarización de pipelines


Proceso de selección

Recruiting screen Entrevista técnica Entrevista con el cliente Oferta


Beneficios

Entorno colaborativo y proyectos de alto impacto en industrias en auge

Bonificación por conectividad

Reintegro Gym

Crédito PedidosYa

Vacaciones según ley

Obra social: Swiss Medical o OSDE


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Para aplicar sigue estos pasos:

1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.

2 - Completa tu perfil en .

3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.

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Data Engineer (Senior) Python / PySpark / AWS / ML (Híbrido CABA) Ref. 171733-1 Buenos Aires Parque Patricios Híbrido Perfiles del interior bienvenidos Proyecto Accenture LV 9:00 a 18:00 MisiónSumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar en...