Senior Data Scientist HF

En tant que Senior Data Scientist vous serez responsable des missions suivantes :

- Développement de modèles prédictifs et prescriptifs :

• Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering RFM profilage comportemental).
• Développer des moteurs de Recommandation personnalisée (filtres collaboratifs basés sur le contenu systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et lupsell.
• Développer des modèles de Prédiction (churn appétence scoring risque prévision des volumes de transactions)

- Ingénierie de la donnée et des modèles :

• Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines dentraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra Hive etc.).
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles automatisation du déploiement monitoring des performances en production (drift biais).

- Apport de valeur métier :

• Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science.
• Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier.
• Contribuer à lenrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives.

Qualifications :

• Formation : Diplôme dIngénieur (Bac5) avec une spécialisation en Data Science Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
• Expérience : 3 à 5 ans dexpérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation.
• Compétences Techniques :
• Maîtrise du ML : Algorithmes classiques (régression classification clustering séries temporelles) et Deep Learning (si applicable).
• Frameworks IA : Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn Pandas XGBoost TensorFlow ou PyTorch).
• Big Data & Outils : Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et des bases de données NoSQL (Cassandra MongoDB).
• Ops & CI/CD : Familiarité avec les environnements de conteneurisation (Docker) et la gestion de cycle de vie des modèles (MLOps).
• Écosystème technologique : Plateforme Data Cloudera Architecture Microservices Kafka API Gateway (Axway) Keycloak.
• Méthodologie : Travail en mode Agile (Scrum of Scrums Comités de suivi hebdomadaires).
• Collaboration : Équipe pluridisciplinaire (Data Engineers Lead Tech Product Owners Experts métier).

Informations supplémentaires :

Rejoindre Devoteam cest :

• Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée

• Bénéficier dun accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications

• Travailler dans un environnement stimulant collaboratif et bienveillant

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time