Data Scientist Machine Learning Engineer (FH)

Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer pour concevoir développer et industrialiser des solutions danalyse avancée de Machine Learning et dIntelligence Artificielle.

Vous interviendrez sur lensemble du cycle de vie des projets Data Science depuis la compréhension des problématiques métiers et lexploration des données jusquau développement au déploiement et au suivi des modèles en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers Data Engineering Data Architecture BI MLOps et IT afin de transformer les données en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.

Analyser les besoins métiers et les traduire en cas dusage Data Machine Learning ou IA.
Identifier collecter préparer et analyser les données nécessaires aux différents cas dusage.
Réaliser des analyses exploratoires et statistiques afin didentifier tendances corrélations anomalies et opportunités.
Concevoir développer entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning.
Mettre en œuvre des modèles de classification régression clustering prévision et détection danomalies.
Évaluer la performance des modèles et mettre en place les méthodes damélioration appropriées.
Développer lorsque nécessaire des solutions basées sur lIA générative : LLM RAG embeddings agents IA ou technologies équivalentes.
Participer à lindustrialisation et au déploiement des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering et MLOps.
Développer des composants Python APIs et services permettant dexposer les modèles et solutions développées.
Contribuer à la mise en place du monitoring et au suivi de la performance des modèles en production.
Utiliser des environnements Data tels que Spark PySpark Databricks et les architectures Data Lake / Lakehouse.
Participer aux pratiques de développement logiciel : Git CI/CD Docker et APIs.
Documenter les données modèles hypothèses méthodes et résultats.
Présenter les résultats et recommandations de manière claire et compréhensible aux interlocuteurs techniques et métiers.
Contribuer à lamélioration continue des standards méthodes et bonnes pratiques Data & IA.

Formation Bac5 en Data Science Intelligence Artificielle Mathématiques Statistiques Informatique ou domaine équivalent.
Expérience professionnelle dau moins 3 ans en Data Science Machine Learning ou domaine similaire.
Très bonne maîtrise de Python et SQL.
Solides connaissances en statistiques Machine Learning et modélisation prédictive.
Maîtrise doutils tels que Pandas NumPy Scikit-learn et idéalement XGBoost/LightGBM.
Une expérience avec PySpark/Spark et Databricks constitue un atout important.
Une expérience avec un environnement Cloud (Azure AWS ou GCP) est appréciée.
Connaissance des pratiques et outils MLOps tels que MLflow Docker CI/CD et Git.
Une expérience en IA générative LLM RAG embeddings ou vector databases constitue un atout.
Capacité à travailler sur des volumes importants de données et à résoudre des problématiques complexes.
Esprit analytique curiosité et goût pour lexpérimentation.
Autonomie rigueur et capacité à prendre des initiatives.
Bonne capacité de communication et de vulgarisation de sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers.
Capacité à travailler efficacement dans un environnement international et collaboratif.

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap et à lévolution de carrières des hommes et des femmes.

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