DATA OPS Senior (HF) Nearshore

Votre mission consistera à  contribuer et à faciliter et accélérer le développement et la mise en production des projets de Data Science Data Analyse Data Visualisation et IA.

Votre rôle sera transverse avec une intervention sur lensemble du cycle de vie des solutions : de lexploration des données jusquau déploiement en production et à leur maintenance évolutive.

Au quotidien vous serez amené(e) à :

Concevoir et améliorer les processus CI/CD

Déployer et industrialiser des applications dans le Cloud GCP

Automatiser les infrastructures avec lInfrastructure as Code

Conteneuriser et orchestrer les services avec Kubernetes / GKE

Administrer et maintenir des services Data partagés notamment Airflow et Langfuse

Accompagner les équipes Data dans leurs déploiements et configurations

Participer à la gestion des accès à la résolution dincidents et à loptimisation des coûts Cloud

Garantir lapplication des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance

Identifier les opportunités dautomatisation et damélioration continue

Environnement technique

Must Have :

GCP / Cloud

Kubernetes

Infrastructure as Code idéalement Terraform

CI/CD & pratiques DevOps

Conteneurisation

Bonne compréhension des problématiques réseau et infrastructure

Si vous maîtrisez aussi:

GKE Cloud Storage Cloud SQL Cloud Monitoring

Apache Kafka

Airflow

Bash / Python

Ce serait un vrai plus!

Qualifications :

Le profil recherché

Vous êtes un(e) Senior DataOps Engineer autonome et à laise dans des environnements techniques complexes.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à :

résoudre des problématiques techniques complexes

travailler en autonomie et gérer vos priorités

collaborer efficacement avec des équipes techniques variées

communiquer clairement à lécrit comme à loral

adopter une véritable culture DevOps & Agile

contribuer à une démarche damélioration continue

Informations supplémentaires :

Pourquoi rejoindre cette mission

Vous évoluerez dans un environnement où la Data et lIA sont au cœur de la transformation au sein dune équipe senior et experte.

Une belle opportunité pour un profil souhaitant participer activement à la construction et à lindustrialisation dune plateforme Data & AI moderne.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time