Data Engineer ConfirméSénior– Écosystème Microsoft Fabric

Data Engineer Confirmé :
Mission principale
Concevoir développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants dans lenvironnement Microsoft Fabric en collaboration avec les équipes métiers et les architectes.

Responsabilités :

• Développer des pipelines dingestion et de transformation (Data Factory Notebooks Dataflows Gen2)
• Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses
• Assurer la qualit la traçabilité et la performance des traitements
• Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
• Documenter les flux les règles de gestion et les bonnes pratiques
• Participer aux tests à lindustrialisation et au support des solutions

Qualifications:

• Maîtrise de Microsoft Fabric (Data Factory Lakehouse Synapse Power BI)
• Bon niveau en SQL Spark Python
• Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle normalisée)
• Sens du travail en équipe rigueur autonomie
• Expérience : 3 à 6 ans en ingénierie data

Data Engineer Sénior: 

Responsabilités :

• Concevoir des architectures de traitement de données avancées (batch temps réel hybrides)
• Encadrer techniquement les Data Engineers confirmés et juniors
• Optimiser les performances des traitements et la gestion des coûts
• Définir et faire appliquer les standards de développement et de qualité
• Collaborer avec les architectes pour aligner les solutions sur larchitecture cible
• Participer à la veille technologique et à lamélioration continue de la plateforme

Qualifications :

• Expertise sur Microsoft Fabric (OneLake Synapse Notebooks Data Factory Power BI)
• Maîtrise avancée de SQL Spark Python CI/CD
• Expérience en industrialisation monitoring sécurité des flux
• Leadership technique capacité à former et encadrer
• Expérience : 6 à 10 ans en ingénierie data dont au moins 2 sur Fabric ou Azure

Informations supplémentaires :

Pourquoi nous rejoindre

• Une équipe collaborative et bienveillante.
• Des projets denvergure pour un client leader dans son domaine.
• Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée.

Vous êtes prêt(e) à relever ce challenge Envoyez-nous votre candidature dès maintenant !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time