La Plateforme Data met en oeuvre une architecture Data Centric point de référence de la data dans le SI pour casser les silos dinformation de lentreprise.
Elle fournit ces données par API à lensemble de lécosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger lopérationnel et le décisionnel.
Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission :
Participer à la mise en place et à lamélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kubernetes GCP ou Kafka.
Être en charge de lautomatisation des déploiements de la surveillance des performances et de la gestion des incidents.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et dinfrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données.
Qualifications :
De formation Bac5 en Informatique
Expérience : Plus de 7 ans
Compétences requises :
- Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE) Cloud Storage Cloud SQL et Cloud Monitoring.
- Avoir une solide expérience avec Kubernetes notamment la création et la gestion de clusters le déploiement dapplications et la supervision des performances.
- Maîtriser les concepts DevOps tels que lintégration continue (CI) et la livraison continue (CD) et les outils associés.
- Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques daccès.
- Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles et nosql
- Maîtrise des scripts de scripting (bash Python etc.)
- Expérience Kafka souhaitée configurationgestion et optimisation.
- Maîtrise des concepts dAgilité (Scrum Sprint Planning Backlog).
Informations supplémentaires :
Looking forward to hearing from you !
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
La Plateforme Data met en oeuvre une architecture Data Centric point de référence de la data dans le SI pour casser les silos dinformation de lentreprise.Elle fournit ces données par API à lensemble de lécosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de si...
La Plateforme Data met en oeuvre une architecture Data Centric point de référence de la data dans le SI pour casser les silos dinformation de lentreprise.
Elle fournit ces données par API à lensemble de lécosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger lopérationnel et le décisionnel.
Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission :
Participer à la mise en place et à lamélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kubernetes GCP ou Kafka.
Être en charge de lautomatisation des déploiements de la surveillance des performances et de la gestion des incidents.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et dinfrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données.
Qualifications :
De formation Bac5 en Informatique
Expérience : Plus de 7 ans
Compétences requises :
- Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE) Cloud Storage Cloud SQL et Cloud Monitoring.
- Avoir une solide expérience avec Kubernetes notamment la création et la gestion de clusters le déploiement dapplications et la supervision des performances.
- Maîtriser les concepts DevOps tels que lintégration continue (CI) et la livraison continue (CD) et les outils associés.
- Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques daccès.
- Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles et nosql
- Maîtrise des scripts de scripting (bash Python etc.)
- Expérience Kafka souhaitée configurationgestion et optimisation.
- Maîtrise des concepts dAgilité (Scrum Sprint Planning Backlog).
Informations supplémentaires :
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No
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