Principal Full Stack Data Scientist LATAM

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

Prepárate y únete a esta aventura!

Qué encontrarás

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.

• Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.

• Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.

• KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!

• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
  

Qué buscamos

Buscamos un Principal Full Stack Data Scientist que se desenvuelva con igual profundidad en ingeniería de datos y machine learning alguien capaz de llevar un modelo desde su desarrollo inicial hasta producción de forma autónoma sin depender de intermediarios. Este no es un rol de notebooks y handoffs. El perfil ideal entrega end-to-end: diseña los pipelines entrena los modelos y los despliega y monitorea en producción.

Un diferenciador clave para este rol es el uso activo de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como parte del flujo de trabajo diario. Buscamos a alguien que aproveche estas herramientas para entregar más y mejor no a alguien que simplemente las mencione en su hoja de vida.

Esta es una posición de alto impacto y total autonomía técnica. Si eres el tipo de profesional que asume ownership completo de un sistema desde la ingesta de datos hasta la inferencia en vivo y que usa IA para potenciar su trabajo cada día queremos conocerte.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos que alimenten los flujos de entrenamiento e inferencia de ML.

• Desarrollar evaluar e iterar modelos de machine learning y estadísticos orientados a soluciones de negocio.

• Gestionar el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo validación despliegue y monitoreo.

• Integrar herramientas de GenAI (LLMs copilots agentes) en el flujo de desarrollo diario para acelerar las entregas.

• Desplegar modelos en entornos de producción garantizando confiabilidad rendimiento y mantenimiento del sistema.

• Colaborar con stakeholders para traducir problemas complejos de negocio en soluciones funcionales de ciencia de datos.

• Documentar el trabajo con claridad suficiente para que pueda ser mantenido y extendido por el equipo.

Requisitos

Formación
Profesional en Ingeniería de Sistemas Computación Ciencia de Datos Matemáticas Estadística o carreras afines con sólido trasfondo en ingeniería y desarrollo de software.

Experiencia
5 años de trayectoria comprobable liderando proyectos de ML de extremo a extremo desde datos crudos hasta sistemas en producción. Experiencia práctica diseñando arquitecturas de datos y pipelines ETL/ELT con historial de despliegues reales fuera de entornos de notebooks. El uso cotidiano de herramientas de productividad basadas en GenAI es un requisito no un diferencial.

Conocimientos técnicos

• Dominio avanzado de Python y librerías principales de ML (scikit-learn PyTorch o TensorFlow).

• Fundamentos sólidos de ingeniería de datos: diseño de pipelines modelado de datos y procesos ETL/ELT.

• Experiencia práctica con herramientas de ingeniería de datos: dbt Airflow Spark o equivalentes.

• Dominio de SQL.

• Experiencia desplegando y monitoreando modelos en producción (Docker FastAPI servicios cloud de ML).

• Uso activo y profesional de herramientas de IA Generativa en el flujo de trabajo diario (Copilot Cursor agentes basados en LLM ingeniería de prompts).

• Capacidad de trabajar de forma completamente autónoma en todo el stack de datos y ML.

• Inglés avanzado (C1 o superior) indispensable para comunicación con el equipo y stakeholders.

Deseable

• Experiencia con fine-tuning de LLMs arquitecturas RAG o construcción de funcionalidades potenciadas por GenAI.

• Familiaridad con herramientas de MLOps (MLflow Weights & Biases SageMaker Vertex AI).

• Experiencia en plataformas cloud (AWS GCP o Azure).

• Experiencia con datos en streaming o pipelines de inferencia en tiempo real.

PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Ubicación: LATAM

• Contrato modo Contractor Queremos que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!

• Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!