Stage de fin d'études Ingénieure IA Data

CONTEXTE DU STAGE: 

Au sein de la Business Line Data & AI de Talan tu rejoins une équipe qui conçoit prototype et industrialise des solutions dIntelligence Artificielle (de lIA générative aux systèmes agentiques) au service de nos clients et de nos propres produits (LLMs via Azure AI Foundry plateformes data et BI nouvelle génération : Power BI Microsoft Fabric).

Selon les projets en cours et ton profil tu pourras contribuer à différents sujets liés à lIA : applications dIA générative agents IA intégration de LLMs automatisation de processus data/BI POCs pour nos clients ou nos accélérateurs internes. Lun de nos projets phares par exemple est une Migration Factory agentique qui automatise la migration de plateformes BI legacy (Tableau Cognos MicroStrategy) vers des plateformes modernes.

TES MISSIONS:

Encadrée par les experts de la Business Line Data & AI tu interviendras (selon les projets) sur trois axes complémentaires :

1. Concevoir et développer des solutions IA: 

• Développer des composants prototypes et POCs autour de lIA générative et des LLMs (prompting orchestration dagents RAG).
• Concevoir des connecteurs parseurs et pipelines pour intégrer données outils et cas dusage variés (ex. sources BI/data APIs plateformes cloud).
• Étendre les capacités de nos solutions pour supporter de nouveaux environnements technologies et artefacts de plateformes Data & BI.

2. Fiabiliser lIA et renforcer la qualité du code: 

• Améliorer le design des agents et chaînes IA (prompting orchestration découpage des tâches gestion du contexte) pour fiabiliser les étapes assistées par IA.
• Renforcer la validation automatique les tests de non-régression et le niveau de confiance produit par nos solutions.
• Refactorer le code existant et améliorer la couverture de tests le typing la modularité et les pratiques de CI/CD.

3. Explorer benchmarker et capitaliser: 

• Benchmarker les modèles LLM (précision coût temps dexécution) et prototyper des approches agentiques récentes.
• Documenter larchitecture des solutions et capitaliser sur des patterns réutilisables au bénéfice des autres projets.
• Mesurer limpact de tes contributions sur des cas dusage réels.

Qualifications :

Formation:

• Tu es en dernière année (5ᵉ année / Master) dune école dingénieur ou université à orientation IA / informatique (type EPFL EPFZ hautes écoles suisses ou équivalent) et tu recherches un stage de fin détudes (PFE) conventionné.

Compétences techniques:

• Solides bases en Python et en génie logiciel : typing tests automatisés Git bonnes pratiques de CI/CD.
• Connaissances en IA générative / LLMs (prompting orchestration dagents RAG) ; lexpérience dAzure OpenAI / Azure AI Foundry est un plus.
• Bases en data science / machine learning et goût pour lexpérimentation (évaluation de modèles prototypage rapide).
• Curiosité ou première expérience de lécosystème Data & BI (Power BI Microsoft Fabric SQL dbt Snowflake Databricks).
• Français courant et anglais technique (lecture de documentation et de code).

Qualités attendues:

• Rigueur dingénieur : goût du code propre testé et documenté.
• Autonomie et force de proposition.
• Curiosité pour létat de lart de lIA (agents LLMs nouveaux modèles).
• Esprit déquipe et bonnes capacités de communication écrites et orales.
• Pragmatisme orienté impact : capacité à transformer une expérimentation en résultat fiable et mesurable.

Additional Information :

POURQUOI NOUS REJOINDRE

• Contribuer à des projets IA réels et innovants (IA générative agents LLMs) sur des cas dusage clients variés.
• Monter en compétence sur la GenAI appliquée dans un cadre de génie logiciel exigeant (Azure AI Foundry MLOps CI/CD).
• Être encadrée par des experts Data & AI et bénéficier dun vrai partage de savoir-faire.
• Mesurer limpact tangible de ton travail sur des projets concrets et diversifiés.
• Évoluer dans un groupe en forte croissance avec de réelles perspectives de poursuite à lissue du stage

MODALITÉS PRATIQUES

• Type de contrat : stage de fin détudes conventionné (PFE).
• Durée : environ 6 mois (selon calendrier académique).
• Localisation : Genève ou Lausanne format hybride.
• Début : selon disponibilité.
• Rémunération : stage rémunéré selon profil et grille en vigueur.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time