Stage de fin d'études Ingénieure IA Business Digital Transformation

NOTRE AMBITION MARCHÉ : AI IT MODERNIZATION

LIntelligence Artificielle redéfinit les paradigmes du développement logiciel et de la gestion des systèmes dinformation. Chez Talan Suisse notre ambition est claire : lIA catalyse la modernisation IT ; Talan lindustrialise la sécurise et en garantit la qualité.

Nous croyons que la modernisation du Système dInformation (SI) est le prérequis absolu pour quil devienne un véritable moteur dinnovation business. Notre approche repose sur des principes dingénierie rigoureux :

• Sécurité & Pragmatisme (Classification des Données) : nous adaptons linfrastructure dexécution au niveau de confidentialité requis du cloud public sécurisé (Niveaux 1 & 2) au cloud souverain suisse (Niveau 3) jusquà lexécution On-Premise / Air-Gapped (Niveau 4) pour les secrets industriels critiques.
• Ingénierie & Déterminisme (Industrialisation du SDLC) : nous utilisons le Spec-Driven Development (développement piloté par les spécifications) et des accélérateurs agentiques propriétaires pour garantir un code déterministe documenté et testé (cible de 80 % de couverture de tests).
• Le bon outil pour la bonne donnée : nous refusons les discours dogmatiques et sélectionnons la solution technologique parfaitement adaptée au contexte de chaque client.

TES MISSIONS : AU CŒUR DE LA RÉVOLUTION AGENTIQUE

Pour soutenir notre croissance et industrialiser nos offres nous recherchons une stagiaire passionnée par lIA appliquée pour rejoindre notre équipe à Genève ou Lausanne. Sous la responsabilité de nos directeurs de Business Line et de nos experts en architecture IA tu contribueras à la structuration de méthodes et dassets agentiques pour outiller nos processus internes et augmenter nos offres clients.

Tes missions sarticuleront autour de quatre axes stratégiques :

1. Structuration dassets agentiques pour nos offres clients Développement et industrialisation de nos solutions de transformation accélérées par lIA :

• Augmentation de nos offres de refactoring de legacy : contribuer à la modernisation du cœur applicatif (ex. montées de version refactoring de code historique opaque) en exploitant le Spec-Driven Development et des frameworks dagents autonomes.
• Migration de plateformes de données (Data & BI) : participer à lautomatisation de la migration de pipelines de données de rapports décisionnels et de schémas SQL complexes vers des plateformes modernes (Databricks Snowflake) notamment en exploitant et enrichissant notre accélérateur propriétaire Talan Reportimus.

2. Outillage de notre processus davant-vente (pre-sales) Conception doutils intelligents pour la performance et la réactivité de nos équipes commerciales et avant-vente :

• Développer des assistants agentiques danalyse rapide et automatisée des cahiers des charges clients (RFP/RFI) et de détection des exigences clés.
• Créer des outils daide à la rédaction de propositions commerciales (génération de contenus qualitatifs structuration doffres sur mesure valorisation de nos références et expertises).

3. Augmentation de nos métiers internes Expérimentation de solutions innovantes pour transformer le quotidien de nos collaborateurs :

• Déployer et tester des workflows agentiques (tel que notre framework interne TA³SK) pour outiller nos consultants et ingénieurs au quotidien (comptes-rendus plans de projet documentation technique).
• Mesurer limpact de ces outils sur la vélocité la qualité des livrables et léquilibre vie professionnelle / vie privée de nos équipes.

4. Veille technologique et diffusion de la culture IA

• Mettre en place une veille active sur létat de lart de lIA lingénierie de contexte (Context Engineering) et les protocoles dagents (ex. Model Context Protocol MCP).
• Animer des ateliers de sensibilisation et de formation pour familiariser nos équipes locales à lusage de ces outils et accélérateurs.

Qualifications :

Formation: 

• Tu es en dernière année (5ᵉ année / Master) dune école dingénieur ou université à orientation IA / informatique (type EPFL EPFZ hautes écoles suisses ou équivalent) et tu recherches un stage de fin détudes (PFE) conventionné.

Compétences techniques appréciées:

• Bases solides en développement logiciel (Python JavaScript/TypeScript etc.).
• Forte curiosité pour lIA les LLMs les architectures RAG et les frameworks dagents (LangChain LlamaIndex MCP etc.).
• Sensibilité aux enjeux de sécurité de confidentialité des données et de souveraineté.

Qualités personnelles: 

• Autonomie & proactivité : capacité à proposer des solutions innovantes et à mener des expérimentations.
• Rigueur & esprit danalyse : capacité à structurer des démarches complexes et à formaliser des retours dexpérience (REX).
• Esprit collaboratif : goût prononcé pour le travail en équipe pluridisciplinaire et le partage de connaissances.
• Communication : excellentes capacités écrites et orales en français ; un très bon niveau danglais technique est requis.

Additional Information :

POURQUOI NOUS REJOINDRE

• Être au cœur de la révolution agentique : construire des assets IA réellement réutilisés sur nos offres clients pas des POCs jetables.
• Travailler dans un cadre dingénierie exigeant (Spec-Driven Development 80 % de couverture de tests sécurité & souveraineté des données).
• Être encadrée par nos directeurs de Business Line et nos experts en architecture IA.
• Monter en compétence sur les LLMs agents autonomes RAG et protocoles émergents (MCP).
• Rejoindre un collectif de 350 experts à Genève et Lausanne dans un groupe en forte croissance.

MODALITÉS PRATIQUES

• Type de contrat : stage de fin détudes conventionné (PFE).
• Durée : environ 6 mois (selon calendrier académique).
• Localisation : Genève ou Lausanne format hybride.
• Début : selon disponibilité.
• Rémunération : stage rémunéré selon profil et grille en vigueur.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time