ML Engineer Praktikantin (wmd)

Du willst mit Machine Learning echten Mehrwert für die Energiewende schaffen Bei uns in Baden bringst du deine Ideen ein lernst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und gestaltest aktiv mit wie wir Daten für bessere Entscheidungen nutzen.

• Du entwickelst und testest ML-Modelle für konkrete Anwendungsfälle im Energiebereich

• Du arbeitest mit Zeitreihendaten aus industriellen Anlagen und entwickelst Modelle um Anlagen zu überwachen Muster zu erkennen und Veränderungen über die Zeit vorherzusagen.

• Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Python Spark und SQL

• Du hilfst mit unsere Entwicklungsprozesse weiter zu verbessern

• Du sprichst direkt mit Kolleginnen und Kollegen aus dem operativen Betrieb um ihre Herausforderungen zu verstehen und daraus passende Lösungen abzuleiten

• Du dokumentierst deine Ergebnisse und teilst dein Wissen im Team

• Du hast ein gutes Verständnis grundlegender ML-Modelle (z. B. Entscheidungsbäume Boosting lineare Modelle) und statistischer Methoden

• Idealerweise hast du bereits mit Zeitreihen entsprechenden Modellen und grossen Datenmengen gearbeitet

• Du bringst gute Python-Kenntnisse mit

• Kenntnisse in Spark und SQL sind ein Plus

• Du hast ein Grundverständnis für Code- Daten- und Modellversionierung (z. B. Git CI/CD MLflow) oder Lust dich darin einzuarbeiten

• Du befindest dich in einem Studium der Informatik Data Science oder einem verwandten Fachbereich ein Hintergrund in Maschinenbau oder Elektrotechnik ist ebenfalls willkommen

• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch und kommunizierst gerne direkt mit unterschiedlichen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern

• Am wichtigsten: Du bist neugierig hinterfragst gerne bestehende Lösungen und hast Lust dazuzulernen

Auch wenn du nicht alle Punkte erfüllst freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Über das Team

Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Software Developern Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieuren das offen neugierig und duzend zusammenarbeitet. Vielfalt an Hintergründen und Perspektiven ist für uns eine Stärke keine Ausnahme.