Data Engineer – 100

En tant que Data Engineer vous concevez et développez des traitements de données à des fins de migration de données et de création de datamarts métiers. Pour mener à bien vos missions vous vous appuyez sur des technologies telles que SQL Python MongoDB ainsi que des outils dorchestration comme Airflow. 

Vous intégrez une équipe de 12 personnes et participez en autonomie à un projet denvergure nationale visant à décloisonner les données médicales des cinq hôpitaux universitaires suisses pour créer un réseau national de données de santé interopérables sécurisé et dédié à la recherche médicale. Dans ce cadre vous échangez et participez à la définition du format des données communes.  

Vous assurez lintégration de données issues de multiples sources (bases de données entrepôts de données API microservices flux Kafka) tout en garantissant leur qualité cohérence et intégrité. À ce titre vous mettez en place des mécanismes de monitoring des pipelines data et veillez à leur performance notamment sur des volumétries importantes. Votre rôle implique également la validation rigoureuse de la qualité des données avec les équipes métiers la mise en place doutils facilitant lextraction et lexploitation des données ainsi que le respect des normes éthiques réglementaires et de protection des données. 

Enfin grâce à votre adaptabilité et à votre autonomie vous évoluez avec succès dans un environnement dynamique et stimulant pour mener à bien vos projets. 

Qualifications :

Vous êtes titulaire dun Master en sciences informatiques ou dun diplôme jugé équivalent et vous bénéficiez dune expérience professionnelle dau moins deux ans en tant que Data Engineer au cours de laquelle vous avez mené des projets de bout en bout idéalement dans des environnements à forte volumétrie de données.  

Une connaissance du domaine médical ou des systèmes dinformation hospitaliers constitue un atout même une familiarité avec les standards de codification des données médicales tels que SNOMED ATC ou LOINC sera particulièrement appréciée dans le cadre des projets menés.  

Vous disposez de solides compétences en développement Python et SQL appliqué à lingénierie des données ainsi quune bonne maîtrise des bases de données relationnelles et documentaires notamment MongoDB. 

Vous avez également une expérience significative avec des outils dorchestration de pipelines tels quAirflow ainsi que dans la mise en place de mécanismes de monitoring et doptimisation de pipelines data (DataOps) garantissant leur performance et leur robustesse. 

Vous comprenez les architectures microservices et leur impact sur les flux de données et vous êtes à laise avec lintégration dAPI REST ainsi que la gestion de flux de données en temps réel via Kafka. Par ailleurs vous maîtrisez les bonnes pratiques de développement notamment les processus CI/CD et lutilisation doutils collaboratifs tels que Bitbucket et Jira. 

Vous possédez dexcellentes capacités rédactionnelles en français vous permettant de documenter clairement vos travaux et de synthétiser des informations complexes. Vous disposez également dun bon niveau danglais professionnel. 

Sur le plan relationnel vous vous distinguez par votre capacité à collaborer avec les membres des différentes équipes au sein de la DTN-IA et au niveau national dans le cadre de projet. Vous privilégiez une communication claire et constructive favorisant léchange de bonnes pratiques lentraide et lamélioration continue au sein de léquipe. 

Vous adoptez une approche rigoureuse et réfléchie qui garantit la qualité des données tout en gérant les priorités avec professionnalisme. Face aux défis vous faites preuve dautonomie dans la recherche dinformations et privilégiez une démarche orientée solution. 

Vous avez un esprit prêt à relever des challenges dans un environnement exigeant et complexe. 

Informations supplémentaires :

• Entrée en fonction : à convenir
• Nombre de poste : 1 
• Taux dactivité : 100% 
• Classe de fonction : 20 
• Contrat : CDD 12 mois renouvelable 
• Délai de candidature : 24.06.2026
• Demande de renseignement : M. V. Rejany Responsable déquipe Data Socle Data libre-service  

Votre dossier de candidature doit comporter une lettre démontrant votre motivation votre curriculum vitae les copies des diplômes et attestations requis pour le poste et les 2 derniers certificats de travail.

Cette annonce sadresse indistinctement aux femmes et aux hommes. 

Souhaitant sengager dans la lutte contre le chômage les HUG encouragent les candidatures qui proviennent de lOffice cantonal de lemploi.

Seules les candidatures soumises via la plateforme de recrutement sont prises en compte. Les candidatures papier et mail ne seront pas traitées.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time