Agentic SDLC Transformation Lead

Contexte & Enjeux

Vous pilotez la mutation du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) vers un modèle industriel augmenté par lIntelligence Artificielle (AI-Driven / Agentic SDLC).

Votre rôle est dorchestrer et dinscrire dans la durée une transformation des pratiques dingénierie. Lobjectif : structurer un cadre méthodologique moderne où les développeurs et les agents IA collaborent de manière fluide sécurisée et gouvernée afin daccélérer la vitesse de delivery tout en élevant les standards de qualité logicielle.

Positionné(e) en véritable Leader de la Transformation Tech & Changevous faites le pont entre la vision stratégique lacculturation des équipes et limplémentation technique concrète sur le terrain (hands-on).

Missions Principales

 Structuration du Cadre Méthodologique (AI-SDLC)

• Définir et déployer la trame dingénierie augmentée couvrant lintégralité du cycle de vie :
  • Exploration et cartographie automatisée du patrimoine applicatif existant.
  • Formalisation des spécifications pilotées par lIA (Specification-Driven Development).
  • Design darchitecture et développement guidés par des agents spécialisés.
  • Automatisation avancée des recettes tests dacceptation et contrôle qualité.
  • Documentation dynamique et gestion de la connaissance (Knowledge Management).
• Établir les normes et règles de gouvernance pour garantir la traçabilité la répétabilité la sécurité et la scalabilité des livrables.

Architecture & Orchestration des Agents

• Modéliser un écosystème dagents virtuels autonomes et collaboratifs adaptés aux enjeux des équipes de dev.
• Structurer les rôles les contextes et les bases de connaissances manipulés par les agents à chaque étape du cycle.
• Mettre en place les mécanismes dorchestration les boucles de contrôle humain (Human-in-the-loop) et les passages de relais (handoffs) inter-étapes.
• Cadrer le pilotage financier de la consommation des modèles et la gestion des tokens (TokenOps).

Conduite du Changement & Adoption à lÉchelle

• Incarner la posture CTO pour acculturer convaincre et fédérer les équipes dingénierie autour des nouvelles pratiques.
• Concevoir des démonstrateurs POCs et cas dusage à fort impact pour prouver la valeur sur le terrain.
• Déployer le framework auprès déquipes pilotes puis structurer sa généralisation à léchelle (création dun socle de composants réutilisables templates répertoires de référence).
• Identifier et lever les freins organisationnels techniques ou culturels liés à ladoption de lIA.

Qualifications :

Parcours & Expérience

• 10 ans dexpérience globale en ingénierie logicielle architecture de systèmes ou direction technique (SVP/VP Engineering CTO organisation Head of Tech).
• Expérience confirmée dans le pilotage de transformations dingénierie à grande échelle (déploiement de pratiques DevOps Platform Engineering ou Agilité à léchelle).
• Pratique concrète (Hands-on) et maîtrise des technologies de lIA Générative appliquées au développement informatique.

Compétences Techniques Clés

• Architecture & Ingénierie : Architecture logicielle SDLC DevOps CI/CD automatisation des tests.
• IA Générative & Agents : LLMs (intégration limites) systèmes multi-agents / agents autonomes RAG (Retrieval-Augmented Generation) Prompt Engineering Context Engineering.
• Gouvernance Tech : TokenOps FinOps IA qualité et sécurité du code généré.

Soft Skills & Leadership

• Posture CTO & Vision stratégique : Capacité à challenger le statu quo structurer une vision technique et la décliner de manière opérationnelle.
• Leadership & Conduite du Changement : Excellent communicant capable dembarquer des développeurs seniors comme des décideurs danimer des communautés et de faire sauter les verrous dadoption.
• Esprit dinnovation & Pragmatisme : Orienté résultats avec une volonté forte de convertir des prototypes en capacités industrielles répétables.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time