Systemutvecklare AIPython, nivå 4 – Stockholm

Kunden söker två systemutvecklare med AI-kompetens för ett uppdrag inom digitalisering och IT. Uppdraget innebär att utveckla ett AI-baserat verktyg som automatiskt kan föreslå mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk såsom SNOMED CT ICD-10 och KVÅ. Syftet är att effektivisera informatikarbetet och stödja interoperabilitet i linje med EHDS. Arbetet sker i nära samarbete med informatiker IT-arkitekt testare och kundens AI-team.

• Designa och utveckla AI-komponenter.
• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer.
• Implementera en lösning baserad på LLM- och RAG-arkitektur.
• Utveckla API:er och backendkomponenter för AI-tjänsten.
• Integrera lösningen mot terminologiresurser och kodverk samt mot terminologiserver.
• Implementera funktioner för loggning spårbarhet och kvalitetsuppföljning.
• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag.
• Samarbeta i modellutvärdering och förbättring.
• Dokumentera lösningen och bidra till kunskapsöverföring.

Leverabler inkluderar en AI-baserad prototyp (Proof of Concept) en implementerad AI-tjänst för mappning API-gränssnitt för integration teknisk dokumentation samt metodstöd för vidare förvaltning.

• Kompetensnivå 4.
• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar.
• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes.
• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning.
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö.
• Erfarenhet av arbete med RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol).
• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning inklusive arbete med embeddings och likhetsbaserad matchning.
• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er backend-system och externa tjänster.
• Erfarenhet av att utveckla skalbara säkra och förvaltningsbara lösningar.
• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk.
• God förståelse för NLP (Natural Language Processing) inklusive lexikal semantisk och kontextuell analys särskilt i domänspecifika tillämpningar.
• God förmåga att uttrycka sig både muntligt och skriftligt på svenska.

• Erfarenhet av att utveckla skalbara säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet.
• Minst 12 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier såsom SNOMED CT ICD-10 och KVÅ.
• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik såsom FHIR och HL7.
• Erfarenhet av datastyrning (data governance) terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt.

Ort: Stockholm

Start:

Varaktighet: 4 månader

Omfattning: 100 %

Arbetsform: Hybrid

Utförandet sker preliminärt 50 % på plats och 50 % på distans. Avtalslängden är preliminärt 4 månader med option på förlängning ytterligare en gång i 12 månader. Leveransen och sysselsättningsgraden kan komma att justeras under avtalstiden beroende på verksamhetens framdrift och prioriteringar.

Sista ansökningsdag: