Technical Lead Backend IA

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric) modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

Qué estamos buscando

Actualmente buscamos un/a Tecnhnical Lead Backend que quiera unirse a GFT y trabajar para un cliente del sector seguros de gran relevancia. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades:

• Liderar técnicamente el área de backend definiendo estándares buenas prácticas y arquitectura.
• Impulsar el uso de IA aplicada al desarrollo backend promoviendo su adopción dentro del equipo.
• Diseñar y supervisar la implementación de soluciones basadas en microservicios.
• Definir y gobernar la arquitectura de integración (BFF sistemas legacy).
• Diseñar y validar APIs REST robustas escalables y bien documentadas.
• Coordinar la orquestación de servicios y flujos backend complejos.
• Garantizar un manejo eficiente de errores logging y observabilidad.
• Liderar el desarrollo de sistemas event-driven (Kafka asincronía idempotencia).
• Supervisar el modelado y gestión de datos en bases NoSQL.
• Asegurar el correcto uso de la infraestructura en AWS (Lambda API Gateway etc.).
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile.

Requisitos:

• 8 años de experiencia en desarrollo backend y al menos 2 años en rol de liderazgo técnico o similar.
• Experiencia diseñando y evolucionando arquitecturas de microservicios en entornos productivos.
• Sólido conocimiento en (TypeScript) y Java aplicados a soluciones reales (BFF integración servicios backend).
• Experiencia en diseño de APIs REST definición de contratos versionado y gestión de errores.
• Capacidad para diseñar e implementar integraciones complejas y orquestación de servicios (incluyendo sistemas legacy).
• Experiencia práctica en arquitecturas event-driven (Kafka o similar) asincronía e idempotencia.
• Experiencia trabajando con bases de datos NoSQL (MongoDB DynamoDB) y modelado orientado a acceso.
• Experiencia real desplegando y operando servicios en AWS (Lambda API Gateway CloudWatch IAM básico).
• Conocimiento y uso de CI/CD control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo (testing code review calidad de código).
• Experiencia en entornos Agile (Scrum/Kanban) colaborando con equipos multidisciplinares.
• Capacidad para tomar decisiones de arquitectura resolver problemas complejos y asegurar la escalabilidad y resiliencia de las soluciones.
• Interés o experiencia en el uso de IA aplicada al desarrollo con capacidad para impulsar su adopción en el equipo.
  

Competencias personales

• Liderazgo técnico y capacidad de toma de decisiones.
• Mentalidad innovadora con foco en la adopción de IA en desarrollo.
• Capacidad de mentorización y desarrollo de talento.
• Pensamiento analítico y orientación a soluciones escalables.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
• Proactividad y ownership de los proyectos.
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y cambiantes.
• Orientación a calidad buenas prácticas y mejora continua.