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Statistical Forecaster

Moeve Global


Job Location:

Madrid - Spain

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 21 August 2026 (2 days ago)
Application Deadline: 18 November 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Te apasiona el reto de la transición energética

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. Esta es tu oportunidad!

Cuál será tu rol

Serás responsable de generar previsiones de demanda objetivas y robustas mediante modelos estadísticos avanzados aportando una base cuantitativa confiable para la planificación integrada y el proceso S&OP de los negocios de combustibles y HVO aviación asfaltos y lubricantes de Moeve.

Tu misión principal consistirá en transformar datos históricos y variables operativas en proyecciones futuras precisas. A través de la colaboración estrecha con el equipo de Demand Planning y las áreas comerciales darás soporte a la toma de decisiones estratégicas y colaborarás activamente en el diseño y la optimización continua de nuestras herramientas de modelización analítica.

Por qué este es el puesto perfecto para ti

  • Analizar datos históricos para identificar tendencias patrones y estacionalidades de cada línea de negocios.

  • Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda gestionando outliers correlaciones y regresiones interpretando variables y detectando insights clave.

  • Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost ARIMA SARIMAX LSTM entre otros).

  • Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados finales en cada uno de los negocios.

  • Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones para asegurar la máxima precisión.

  • Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.

  • Contribuir a la mejora continua de herramientas modelos y procesos de pronóstico en colaboración con el equipo de Demand Planning.

  • Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el resto del equipo de demand planning y los equipos comerciales de cada uno de los negocios.

A quién estamos buscando

  • Formación: Grado en Matemáticas Estadística Ingeniería Economía o similar

  • Formación adicional en modelos predictivos o machine learning.

  • Nivel de inglés alto (apto para un entorno internacional).

  • Experiencia mínima de 2-3 años en forecasting análisis de datos o planificación de demanda demostrando experiencia sólida en modelización estadística analítica predictiva así como en el diseño desarrollo productivización de soluciones analíticas y modelado de series temporales.

  • Conocimientos técnicos herramientas o habilidades requeridas:

    • Modelos estadísticos y de machine learning (XGBoost ARIMA SARIMAX LSTM).

    • Análisis de datos avanzado (detección de outliers correlaciones regresiones interpretación de variables e identificación de insights).

    • Programación enfocada a scripting automatización y productivización (Python altamente valorado).

    • Herramientas de visualización y reporting (Power BI y Excel avanzado).

    • Competencias clave: analítica avanzada pensamiento crítico orientación a resultados comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

Sería ideal si además:

  • Cuentas con un Máster en Data Science Analítica Avanzada Econometría o Inteligencia Artificial.

  • Aportas experiencia en entornos industriales energéticos financieros o de supply chain.

Localización: Torre Moeve Madrid

Por qué unirte al equipo Moeve

Con más de 10.000 trabajadores presencia internacional y casi 100 años de historia en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.

Da el paso hoy


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En la Fundación somos una entidad de interés general y sin ánimo de lucro, en la que canalizamos la acción social de nuestra fundadora en proyectos diversos

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