Statistical Forecaster

Te apasiona el reto de la transición energética

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. Esta es tu oportunidad!

Cuál será tu rol

Serás responsable de generar previsiones de demanda objetivas y robustas mediante modelos estadísticos avanzados aportando una base cuantitativa confiable para la planificación integrada y el proceso S&OP de los negocios de combustibles y HVO aviación asfaltos y lubricantes de Moeve.

Tu misión principal consistirá en transformar datos históricos y variables operativas en proyecciones futuras precisas. A través de la colaboración estrecha con el equipo de Demand Planning y las áreas comerciales darás soporte a la toma de decisiones estratégicas y colaborarás activamente en el diseño y la optimización continua de nuestras herramientas de modelización analítica.

Por qué este es el puesto perfecto para ti

• Analizar datos históricos para identificar tendencias patrones y estacionalidades de cada línea de negocios.

• Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda gestionando outliers correlaciones y regresiones interpretando variables y detectando insights clave.

• Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost ARIMA SARIMAX LSTM entre otros).

• Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados finales en cada uno de los negocios.

• Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones para asegurar la máxima precisión.

• Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.

• Contribuir a la mejora continua de herramientas modelos y procesos de pronóstico en colaboración con el equipo de Demand Planning.

• Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el resto del equipo de demand planning y los equipos comerciales de cada uno de los negocios.

A quién estamos buscando

• Formación: Grado en Matemáticas Estadística Ingeniería Economía o similar

• Formación adicional en modelos predictivos o machine learning.

• Nivel de inglés alto (apto para un entorno internacional).

• Experiencia mínima de 2-3 años en forecasting análisis de datos o planificación de demanda demostrando experiencia sólida en modelización estadística analítica predictiva así como en el diseño desarrollo productivización de soluciones analíticas y modelado de series temporales.

• Conocimientos técnicos herramientas o habilidades requeridas:

  • Modelos estadísticos y de machine learning (XGBoost ARIMA SARIMAX LSTM).

  • Análisis de datos avanzado (detección de outliers correlaciones regresiones interpretación de variables e identificación de insights).

  • Programación enfocada a scripting automatización y productivización (Python altamente valorado).

  • Herramientas de visualización y reporting (Power BI y Excel avanzado).

  • Competencias clave: analítica avanzada pensamiento crítico orientación a resultados comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

Sería ideal si además:

• Cuentas con un Máster en Data Science Analítica Avanzada Econometría o Inteligencia Artificial.

• Aportas experiencia en entornos industriales energéticos financieros o de supply chain.

Localización: Torre Moeve Madrid

Por qué unirte al equipo Moeve

Con más de 10.000 trabajadores presencia internacional y casi 100 años de historia en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.

Da el paso hoy

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades. Identificamos y desarrollamos todo el potencial de las personas basándonos exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones. No discriminamos por razón de orientación e identidad sexual expresión de género o características sexuales así como las demás dimensiones de la diversidad.