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Lead Data Architect

GFT


Job Location:

Madrid - Spain

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 28 August 2026 (6 days ago)
Application Deadline: 25 November 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric) modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

Qué estamos buscando

Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architectque quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) .

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos entre tus funciones principales estarán:

  • Diseñarimplementaryevolucionarlaarquitecturadedatosde laorganizaciónasegurandoquelossistemasde ingestaprocesamientoalmacenamientoyconsumodedatosseanescalablessegurosyeficientes.

  • Diseñarymantenerarquitecturasdereferenciaparaplataformasdedatosenentornosbatch y streaming.

  • Definirestrategiasde ingesta dedatos(CDC APIs streaming)almacenamiento(Data Lake Data Warehouse Lakehouse) yorquestación.

  • Liderarlaadopcióndepatronesy frameworks deintegracióndedatoscomoETL/ELT Data Mesh yarquitecturasEvent-Driven.

  • Garantizarlacalidadintegridaddisponibilidadytrazabilidaddelosdatosa lo largo detodosuciclodevida.

  • Definirmodelosdedatosyestrategiasdeexplotación

en colaboración con equipos de negocio analítica e ingeniería.

  • Supervisaraspectosde seguridadgobernanzaycumplimientonormativo(GDPRcatalogación control deaccesosycalidaddedatos).

  • Evaluarnuevastecnologíasyproponermejorasentérminosderendimientocoste

escalabilidad y mantenibilidad.

  • Liderartécnicamenteequiposmultidisciplinaresejerciendolaboresde coaching ymentoría.

  • CoordinariniciativasDatacomplejasgestionandoestimaciones riesgosdependenciasydecisionestécnicasrelevantes.

  • Actuarcomointerlocutor dereferenciaanteclientesy stakeholders senior.

  • Participarenactividadesdeconsultoríadefinicióndesolucionespropuestastécnicas

y procesos de preventa.

  • Contribuira laevolucióndecapacidadesestándares marcos dereferenciaybuenasprácticasdentrode ladisciplinade Data.

Requisitos:

  • Más de 10añosdeexperienciaprofesionalenelámbitoDataArchitect.

  • Experienciademostrableliderandoiniciativascomplejasrelacionadascon Data Engineering Big Data Data Architecture Data Strategy Data Governance yplataformasdedatosempresariales.
  • Serequiereunabasetécnicasóliday transversaldentrodelecosistemaData:

    • Procesamientoytransformacióndedatosa granescala.

    • ArquitecturasdistribuidasyplataformasBig Data.

    • Integracióndedatosyconstrucciónde pipelines.

    • Bases dedatosrelacionalesyanalíticas.

    • EntornosCloudorientadosadatos.

    • Conocimientosavanzadosde Python y SQL.

    • ExperienciacontecnologíasBig Data yespecialmenteApache Spark.

    • ExperienciaenplataformasCloudcomoAzure AWS o GCP.

    • Experienciaconherramientasdeorquestaciónyprocesamientodistribuido.

    • Databricksseráespecialmentevalorablecomoconocimientodiferencial(nicetohave).

  • Familiaridadconmetodologíaságiles(Scrum/Kanban).

  • Nivel deinglésalto (B2/C1) paracolaborarenproyectosinternacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

  • Cloud Platforms: Azure (Data Factory Synapse Databricks Event Hub) AWS (Glue Redshift S3 Kinesis) GCP (BigQuery Dataflow Pub/Sub).
  • Procesamiento de datos: Spark Databricks Flink Beam Airflow.
  • Bases de datos y almacenamiento: SQL Server PostgreSQL Snowflake Delta Lake Parquet BigQuery.
  • Ingesta y streaming: Kafka Debezium NiFi AirByte Event Hub Pub/Sub.
  • Gobernanza y catálogo: Unity Catalog Collibra Anjana OpenMetadata Purview.
  • Contenedores y orquestación: Docker Kubernetes.
  • Lenguajes: Python Scala Java SQL.

Competencias personales:

  • Trabajoenequipoycolaboraciónmultidisciplinar.
  • Excelenteshabilidadesdecomunicacióneinfluencia.
  • Capacidadparainteractuarconperfilestécnicosnegocioy stakeholdersejecutivos.
  • Mentalidadconsultivayorientaciónalcliente.
  • Capacidad para definirestrategiasytraducirnecesidadesdenegocioensolucionesData.
  • Liderazgotécnicoy mentoring deequipos.
  • Capacidaddedocumentaciónycomunicacióntécnica.
  • Proactividadyorientaciónaresultados.
  • Interésporcompartirconocimientoycontribuiralcrecimientode laprácticaData.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza origen cultural sexo edad orientación sexual identidad de género discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar si es que la hay la discriminación por razón de sexo

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