Formadora de Estadística Aplicada con SPSS, presencial en Madrid

Buscamos un/a docente universitario/a con perfil de metodología cuantitativa para impartir unas jornadas presenciales de técnicas estadísticas con SPSS. El cliente es un organismo de la Administración General del Estado.

Los alumnos son un grupo reducido (máximo 10) de analistas titulados con máster en técnicas de apoyo a la decisión. Es un nivel avanzado y las jornadas serán eminentemente prácticas: resolverás los ejercicios en SPSS a la vez que los alumnos.

Programa (5 sesiones de 5 horas):

• Sesión 1. Contraste de hipótesis: unilateral y bilateral nivel crítico (p) errores tipo I y II potencia de contraste.
• Sesión 2. Inferencia estadística: intervalos de confianza prueba binomial χ² McNemar t de Student Kolmogorov-Smirnov y correlación de Pearson.
• Sesión 3. ANOVA: diseños de uno y dos factores inter-sujeto intra-sujeto y mixtos.
• Sesión 4. Regresión lineal: simple múltiple con moderación jerárquica y por pasos pronósticos y comprobación de supuestos.
• Sesión 5. Técnicas de agrupación: análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC).

Funciones:

• Impartir las 5 sesiones presenciales.
• Preparar el material didáctico y los ejercicios prácticos con SPSS.
• Evaluar a los alumnos en cada jornada.
• Coordinarte con nuestro equipo de proyectos.

Qualifications :

Los tendrás que acreditar documentalmente:

• Licenciatura o Grado en Psicología.
• Máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento o equivalente.
• Mínimo 5 años de experiencia como docente universitario.
• Dominio avanzado de IBM SPSS Statistics.

Información adicional :

• Monografías publicadas sobre metodología cuantitativa en ciencias sociales o del comportamiento. Valoramos más a partir de 3.
• Publicaciones en revistas con índice de impacto (JCR SJR). Valoramos más a partir de 3.
• Doctorado en Psicología o en Metodología.
• Experiencia formando a profesionales o en el sector público.

• Calendario: octubre y noviembre de 2026 fechas por confirmar.
• Horario: mañanas entre las 08:30 y las 13:30 con posibilidad de días alternos.
• Lugar: instalaciones del cliente en Madrid centro. El cliente aporta los equipos informáticos.
• Retribución: a determinar según perfil / X /hora.
• Documentación a aportar con la candidatura:
  • CV actualizado.
  • Copia de los títulos.
  • Certificado de servicios docentes universitarios.
  • Relación de monografías (ISBN) y de publicaciones con su índice de impacto.
• Incorporación: proceso ágil con respuesta en pocos días.

Remote Work :

No

Employment Type :

Part-time