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Data Scientist (Analítica Deportiva)


Job Location:

Madrid - Spain

Monthly Salary: Not provided by the employer
Experience Required: 1-3years
Posted: 3 June 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 31 August 2026
Vacancies: 1 Vacancy
The job posting is outdated and position may be filled

Job Summary

En Alovia Consulting buscamos un Data Scientist con experiencia real en entornos deportivos para integrarse en un proyecto de alto impacto.

Modalidad Híbrida en Madrid: 1-2 días presenciales a la semana.
Idiomas: Español fluido e Inglés B2

Responsabilidades
  • Desarrollo y despliegue de modelos predictivos y analíticos sobre datos de rendimiento deportivo (tracking carga física estadísticas de partido).
  • Optimización de pipelines de datos en Databricks y gestión de bases de datos SQL.
  • Creación de dashboards y reporting avanzado en Power BI para la toma de decisiones.
  • Colaboración estrecha con equipos técnicos y deportivos para transformar datos en insights accionables.
  • Mantenimiento y escalabilidad de soluciones analíticas en entornos de producción (Azure).


Requisitos
  • Experiencia demostrable: 2 años de experiencia en proyectos de Data Science desplegados en producción (no investigación pura).
  • Stack técnico: Python (nivel experto) y SQL sólido.
  • Ecosistema: Experiencia trabajando con Databricks.
  • Contexto deportivo: Experiencia previa con datos de rendimiento tracking o estadísticas de competición.

Se valorará positivamente
  • Experiencia específica en fútbol o baloncesto profesional.
  • Experiencia en entornos Cloud (Azure).
  • Conocimiento en el tratamiento de datos de eventos masivos (ticketing aforo experiencia de usuario).
  • Dominio de herramientas de visualización (Power BI).


Ventajas

Por qué ALOVIA:

Somos una consultora internacional de IT y desarrollo de software. Ofrecemos proyectos reales en un equipo diverso inclusivo y colaborativo. Si buscas estabilidad y crecimiento profesional en tecnología únete a nosotros.




Required Skills:

Requisitos: Experiencia en Python: Experiencia sólida y demostrable de más de 4 años en desarrollo utilizando Python como lenguaje principal. Dominio de Big Data: Conocimiento práctico avanzado en PySpark y manejo de grandes volúmenes de datos. Perfil Analítico: Alta capacidad para la resolución de problemas técnicos y orientación a resultados de calidad. Valorable: Experiencia o conocimientos en Databricks. Experiencia trabajando con PySpark Streaming para procesamiento de datos en tiempo real