Data Scientist (Analítica Deportiva)
Job Summary
- Desarrollo y despliegue de modelos predictivos y analíticos sobre datos de rendimiento deportivo (tracking carga física estadísticas de partido).
- Optimización de pipelines de datos en Databricks y gestión de bases de datos SQL.
- Creación de dashboards y reporting avanzado en Power BI para la toma de decisiones.
- Colaboración estrecha con equipos técnicos y deportivos para transformar datos en insights accionables.
- Mantenimiento y escalabilidad de soluciones analíticas en entornos de producción (Azure).
- Experiencia demostrable: 2 años de experiencia en proyectos de Data Science desplegados en producción (no investigación pura).
- Stack técnico: Python (nivel experto) y SQL sólido.
- Ecosistema: Experiencia trabajando con Databricks.
- Contexto deportivo: Experiencia previa con datos de rendimiento tracking o estadísticas de competición.
- Experiencia específica en fútbol o baloncesto profesional.
- Experiencia en entornos Cloud (Azure).
- Conocimiento en el tratamiento de datos de eventos masivos (ticketing aforo experiencia de usuario).
- Dominio de herramientas de visualización (Power BI).
Por qué ALOVIA:
Somos una consultora internacional de IT y desarrollo de software. Ofrecemos proyectos reales en un equipo diverso inclusivo y colaborativo. Si buscas estabilidad y crecimiento profesional en tecnología únete a nosotros.
Required Skills:
Requisitos: Experiencia en Python: Experiencia sólida y demostrable de más de 4 años en desarrollo utilizando Python como lenguaje principal. Dominio de Big Data: Conocimiento práctico avanzado en PySpark y manejo de grandes volúmenes de datos. Perfil Analítico: Alta capacidad para la resolución de problemas técnicos y orientación a resultados de calidad. Valorable: Experiencia o conocimientos en Databricks. Experiencia trabajando con PySpark Streaming para procesamiento de datos en tiempo real