Data AnalyticsPower BI
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Job Summary
- Diseño de Dashboards y Data Storytelling (Front-End BI): consumir los modelos de datos ya estructurados para diseñar desarrollar y desplegar paneles visuales atractivos intuitivos y de alto rendimiento en Microsoft Power BI (uso de DAX avanzado). Garantizar que la interfaz de usuario (UI/UX del dato) facilite una lectura rápida de los KPIs estratégicos.
- Gestión y ejecución de proyectos analíticos: liderar el ciclo de vida de los proyectos de reporting asignados. Participar en la toma de requerimientos iniciales con los stakeholders y entrega final del producto conceptual asegurando el cumplimiento de los plazos definidos en los sprints.
- Gestión de demanda y consultoría funcional: actuar como consultor interno para las áreas de negocio. Analizar críticamente sus peticiones para unificar criterios optimizar la demanda y mitigar la duplicidad innecesaria de informes dentro de la compañía.
- Validación funcional y adopción del dato: asegurar que los desarrollos respondan fielmente a las lógicas de negocio solicitadas. Liderar la estrategia de capacitación a los Key Business Users para fomentar la cultura del autoconsumo de información.
- Experiencia: entre 2 y 3 años liderando proyectos de Business Intelligence y desarrollando cuadros de mando en entornos corporativos.
- Especialización: dominio experto en Microsoft Power BI con fuerte foco en diseño visual maquetación buenas prácticas de visualización y fórmulas DAX.
- Gestión de Proyectos: experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban) organizadas por sprints (uso de herramientas como Asana o Azure DevOps).
- Formación: Grado Universitario en ADE Estadística Matemáticas Ingeniería IT o disciplinas afines.
- Idiomas: Nivel de inglés medio (comprensión técnica).
- Arquitectura de Datos: entendimiento conceptual de entornos Cloud (Azure Cloud / Databricks) únicamente para comprender la procedencia y la trazabilidad de los datos que consumen los reportes y los agentes.
- Interés o conocimientos básicos en lenguajes como Python o R enfocado a la exploración de datos.
- Ecosistema GenAI y Agentes: familiaridad conceptual o experiencia práctica en la implementación de Agentes de IA y workflows basados en LLMs.
- Herramientas AI Low-Code: conocimientos en plataformas de creación de asistentes y automatización con IA (como Microsoft Copilot Studio Power Automate AI features o similares).
- Prompt Engineering: habilidad en la creación de instrucciones efectivas para optimizar el desarrollo propio (ej. generar DAX) y para guiar al usuario final en el uso de herramientas conversacionales de datos
Required Skills:
- 23 años liderando proyectos de Business Intelligence y desarrollando dashboards corporativos. - Experiencia experta en DAX diseño visual maquetación y buenas prácticas de visualización. Metodologías ágiles trabajo bajo Scrum/Kanban con herramientas como Asana o Azure DevOps. Formación académica grado en ADE Estadística Matemáticas Ingeniería IT o áreas afines. Inglés técnico nivel medio orientado a comprensión documental. Arquitectura de datos entendimiento conceptual de Azure Cloud / Databricks para trazabilidad del dato. Lenguajes de análisis interés o base en Python o R para exploración de datos. GenAI y agentes familiaridad con Agentes de IA y flujos basados en LLMs. Herramientas lowcode AI conocimientos en Copilot Studio Power Automate AI u otras plataformas de automatización con IA. Prompt engineering habilidad para crear prompts efectivos que optimicen el desarrollo (incluyendo generación de DAX) y guíen al usuario en herramientas conversacionales.
Required Education:
Grado en Informática Ingeniería o un campo relacionado.
