AZURE SENIOR ARCHITECT

Arquitecto de Azure con al menos 10 años de experiencia que tendrá entre sus responsabilidades:

1. Migración y Seguridad de Microsoft 365 Migraciones de SharePoint Server a SharePoint Online (SPSPO) y de Google Workspace a Microsoft 365 (GPCMS). Se valorará especialmente experiencia demostrada en proyectos de migración.
2. Dynamics 365 Customer Engagement Sustitución de Salesforce (SF Takeout) soluciones de Contact Center as a Service (CCaaS) y despliegues estándar de CE (Sales Customer Service y Field Service).
3. Extensibilidad de Copilot (M365 y D365) Agentes de Copilot y Copilot Studio orquestación multiagente (A2A) Microsoft Agent Framework y gobierno experiencia profunda en Work IQ (datos memoria e inferencia) y APIs así como fundamentación de datos empresariales mediante Microsoft Graph Dynamics 365 y conectores.
4. Azure Fabric y Azure AI Foundry Gestión unificada de datos basada en OneLake arquitecturas Lakehouse para analítica e IA uso del catálogo de modelos para descubrimiento y ajuste fino (fine-tuning) desarrollo de agentes empresariales y orquestación multiagente mediante Foundry Agent Service así como fundamentación de datos y soluciones RAG utilizando OneLake y Azure AI Search.
5. Integrarse con los grupos de interés del cliente para comprender los flujos de trabajo del negocio sus restricciones y métricas de éxito; traducir necesidades ambiguas en requisitos claros hipótesis de solución y entregables de sprint para escenarios de IA generativa (GenAI) y agentes inteligentes.
6. Diseñar e implementar soluciones de IA generativa y agentes inteligentes sobre plataformas Microsoft (por ejemplo Dynamics 365 Microsoft 365 Copilot Power Platform y Azure) incluyendo integraciones APIs y automatizaciones que aceleren la adopción y generen resultados medibles.
7. Prototipar rápidamente y evolucionar hacia producción: construir pruebas de concepto (POCs) para flujos de trabajo basados en agentes (tareas de múltiples pasos uso de herramientas y orquestación) validarlas con los usuarios y transformarlas en implementaciones listas para producción mediante pruebas monitorización y patrones de despliegue seguros.
8. Liderar la entrega de extremo a extremo desde la arquitectura hasta la implementación: definir especificaciones de desarrollo y pruebas crear mecanismos de evaluación y controles de calidad para los resultados de GenAI y elaborar guías operativas y procedimientos (runbooks) que garanticen fiabilidad seguridad y mantenibilidad.
9. Identificar y mitigar riesgos de negocio y técnicos específicos de sistemas de IA (acceso a datos inyección de prompts alucinaciones privacidad cumplimiento normativo latencia y costes); proponer salvaguardas y comportamientos alternativos para los flujos basados en agentes.
10. Dar soporte al despliegue y estabilización en producción: resolver problemas de integración y comportamiento de modelos en entornos reales iterar con rapidez y asegurar una puesta en marcha exitosa mediante una gestión clara monitorización y procedimientos de respuesta ante incidencias.
11. Equilibrar la configuración estándar de la plataforma con la extensibilidad para maximizar la velocidad de implementación y la -desarrollar con los equipos del cliente para garantizar la transferencia de conocimiento la documentación y la reutilización de patrones. Liderar los planes de entrega durante todo el ciclo de vida descubrimiento construcción evaluación despliegue y operaciones teniendo en cuenta dependencias relacionadas con datos seguridad y sistemas empresariales.
12. Construir flujos de trabajo basados en agentes que invoquen herramientas y APIs de forma segura (patrones de llamada a funciones) incorporando controles validación y trazabilidad.
13. Implementar estrategias de evaluación (offline y online) para medir la calidad de las respuestas su fundamentación en datos seguridad e impacto de negocio.
14. Crear y mantener activos reutilizables (plantillas arquitecturas de referencia y aceleradores) y compartir ciclos de retroalimentación con equipos internos.

Qualifications :

Requisitos requeridos mínimos

1. Titulación universitaria en Informática Ingeniería o disciplina relacionada y experiencia demostrable en la entrega de soluciones software en producción (o experiencia equivalente).
2. Más de 10 años de experiencia implementando soluciones empresariales a gran escala sobre plataformas Microsoft (Dynamics 365 Microsoft 365 Copilot Power Platform y Azure) incluyendo integración seguridad y despliegue en entornos de clientes.

Requisitos deseados

1. Experiencia demostrada en la entrega práctica de soluciones de nivel productivo a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto incluyendo gestión de requisitos ambiguos desarrollo despliegue y estabilización posterior a la puesta en marcha.
2. Experiencia contrastada en la implementación de soluciones con Dynamics 365 CE y Power Platform soluciones basadas en Microsoft 365 Copilot y flujos de trabajo potenciados por IA (recomendaciones resúmenes enrutamiento de casos asistencia para centros de contacto y copilotos para ventas o servicio) utilizando prácticas de ingeniería de nivel empresarial.
3. Experiencia en la construcción o ampliación de soluciones que incorporen Copilots flujos de trabajo asistidos por IA o automatización inteligente; se considera una ventaja significativa.
4. Certificaciones y/o experiencia en soluciones Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Copilot y Power Platform; experiencia con servicios Azure AI y patrones de solución GenAI será altamente valorada.
5. Experiencia en metodologías ágiles DevOps CI/CD y preparación operativa (observabilidad y gestión de incidencias) especialmente en sistemas de IA.
6. Se valorará experiencia en desarrollo de soluciones Azure soluciones para Contact Center Copilot Studio y creación de experiencias GenAI y agentes inteligentes (orquestación de herramientas fundamentación mediante recuperación de información ciclos de evaluación/calidad y mecanismos de seguridad).
7. Excelentes habilidades de comunicación para explicar comportamientos de IA riesgos y compromisos técnicos a interlocutores tanto técnicos como de negocio impulsando la alineación desde escenarios ambiguos hasta la ejecución.
8. Presencia sólida como ingeniero orientado al cliente: capacidad para colaborar estrechamente desarrollar conjuntamente con equipos del cliente y transferir conocimiento para garantizar la sostenibilidad a largo plazo.
9. Capacidad para identificar y mitigar riesgos de forma proactiva incluyendo modos de fallo específicos de IA (falta de fundamentación salidas inseguras fugas de datos) y limitaciones empresariales (seguridad privacidad y cumplimiento normativo).

Información adicional :

- Certificaciones de producto a cargo de la compañía. (mínimo 2 al año)

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time