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AI Solutions Product Manager

Timup


Job Location:

Barcelona - Spain

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 29 September 2026 (2 days ago)
Application Deadline: 27 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Desde Timup consultora de selección estamos trabajando para un cliente del sector tecnológico en búsqueda de un/a AI Solutions Product Manager. La persona seleccionada formará parte de un equipo estratégico vinculado al área de innovación tecnológica de la compañía trabajando estrechamente con los equipos comerciales de negocio y tecnología.

Buscamos un perfil con experiencia en gestión de producto tecnológico relacionado con IA y datos con una orientación claramente hands-on y capacidad para trabajar directamente con demos prototipos y PoCs. Tendrá un papel relevante en la preventa técnica participando en conversaciones con clientes para entender sus necesidades aterrizar casos de uso y convertirlos en soluciones de Inteligencia Artificial.

Responsabilidades

  • Participar junto al equipo comercial en reuniones y sesiones de discovery con clientes para entender sus necesidades procesos y oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial.
  • Traducir necesidades de negocio en casos de uso concretos de IA definiendo el alcance funcional y las características de las posibles soluciones.
  • Trabajar de manera hands-on en la preparación y adaptación de demos prototipos y PoCs ajustándolos a las necesidades de cada cliente o caso de uso.
  • Participar activamente en la preventa técnica realizando demos y apoyando en workshops presentaciones y propuestas de solución.
  • Gestionar la evolución de las soluciones desde una perspectiva de producto definiendo requisitos funcionalidades prioridades y roadmap.
  • Actuar como nexo entre cliente negocio y equipos técnicos trasladando las necesidades identificadas a requerimientos funcionales y tecnológicos.
  • Trabajar con los equipos técnicos para evolucionar las soluciones a partir del feedback recibido por clientes y usuarios.
  • Entender las posibilidades y limitaciones de las diferentes tecnologías de IA para determinar su aplicación en cada caso de uso.
  • Analizar nuevas capacidades relacionadas con IA generativa LLMs agentes automatización y datos evaluando su aplicación en nuevos productos y soluciones.
  • Contribuir a crear demos soluciones y aceleradores reutilizables que puedan utilizarse en diferentes clientes o verticales de negocio.

Requisitos principales

  • 4-5 años de experiencia en gestión de producto tecnológico relacionado con Inteligencia Artificial y/o datos.
  • Experiencia trabajando de forma hands-on con demos prototipos o PoCs siendo capaz de adaptarlos y utilizarlos para aterrizar casos de uso reales.
  • Experiencia o clara orientación a preventa técnica participando en reuniones con clientes workshops demos y presentación de soluciones.
  • Experiencia gestionando la evolución de productos o soluciones tecnológicas desde la identificación de necesidades hasta la definición de funcionalidades priorización y roadmap.
  • Conocimiento práctico de tecnologías y conceptos relacionados con LLMs GenAI RAG agentes de IA APIs integraciones y datos sin necesidad de ser un perfil puramente de desarrollo.
  • Capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones y casos de uso tecnológicos.
  • Experiencia trabajando de manera coordinada con perfiles técnicos comerciales y de negocio.
  • Capacidad para explicar soluciones de IA de forma clara ante interlocutores tanto técnicos como de negocio.
  • Perfil práctico autónomo curioso y cómodo trabajando en entornos de innovación y experimentación.

Qué se ofrece

  • Participación en proyectos de consultoría tecnológica e Inteligencia Artificial con aplicación directa en negocio.
  • Papel activo en la conceptualización prototipado y evolución de nuevos productos y soluciones de IA.
  • Posibilidad de trabajar con tecnologías emergentes y trasladarlas a casos de uso reales de clientes.
  • Contacto directo con clientes equipos comerciales y especialistas tecnológicos.
  • Cultura basada en autonomía colaboración experimentación y aprendizaje continuo.
  • Participación en proyectos con diferentes compañías sectores y retos tecnológicos.
  • Oportunidad de asumir un papel relevante en la evolución de las capacidades y soluciones de Inteligencia Artificial de la compañía.