(Senior) Data Analyst (mfn)

Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych co oznacza że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu data tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky). 

Zakres obowiązków: 

• Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta e-commerce analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań 

• Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców 

• Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych  

• Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes) 

• Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań 

• Iteracyjna analiza danych obejmująca ich zrozumienie transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt 

• Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy. 

• Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów 

• Rola konsultanta  

Qualifications :

• Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach 

• Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe 

• Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej. 

• Praktyczna znajomość i doświadczenie  PySpark  SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata) 

• Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku 

• Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów 

• Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe Matematyka Big Data Informatyka Data Science Statystyka i pokrewne 

• Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów. 

• Znajomość platformy Databricks i technologii big data 

• Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure AWS Google Cloud)  

• Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych 

• Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań. 

• Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu. 

• Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2 

• Mile widziane: 

• Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science 

• Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering 

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów. 

• Doświadczenie w analityce e-commerce 

Additional Information :

To co zapewniamy:

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów bilety do kina vouchery do spa.
• Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
• Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
• Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
• Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat.
• Wewnętrzny program Pasjonaci InPost który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o prace

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time