Senior Credit Risk Portfolio Expert mfn

Zakres współpracy

• Kompleksowe monitorowanie portfela w tym ekspozycji zaległości opóźnień i strat w odniesieniu do przyjętego apetytu na ryzyko oraz wczesne identyfikowanie odchyleń.
• Monitorowanie efektywności modeli scoringowych i decision engine w tym approval rates override rates stabilności populacji oraz zdolności dyskryminacyjnej modeli a także rekomendowanie ich rekalibracji w przypadku pogorszenia wyników.
• Prowadzenie analiz dotyczących limitów i ekspozycji w tym wykorzystania limitów i koncentracji ryzyka oraz eskalowanie przekroczeń i pojawiających się ryzyk koncentracji.
• Projektowanie i utrzymywanie early-warning indicators pozwalających identyfikować pogorszenie jakości portfela jeszcze przed pojawieniem się strat oraz przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje działań.
• Tworzenie i rozwijanie analiz vintage cohort oraz roll-rate w celu identyfikowania zmian jakości kredytowej pomiędzy poszczególnymi okresami udzielania finansowania produktami oraz segmentami klientów.
• Przygotowywanie danych i analiz dotyczących prognozowania strat wykorzystywanych w procesach IFRS 9 budżetowaniu oraz raportowaniu apetytu na ryzyko i raportowaniu zarządczym.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego.
• Minimum 4 lata doświadczenia w ilościowej analizie portfela na dużych zbiorach danych z wykorzystaniem SQL oraz Python lub R.
• Minimum 3 lata doświadczenia w monitorowaniu efektywności scorecardów i/lub decision engine.
• Minimum 5 lat doświadczenia w branży usług finansowych lub lendingu.
• Bardzo dobra znajomość metod monitorowania ryzyka portfelowego w tym delinquency arrears roll rates oraz analiz vintage i cohort.
• Znajomość metod monitorowania efektywności modeli scoringowych i decision engine w tym PSI Gini/KS oraz override analysis.
• Znajomość metodologii zarządzania limitami i ekspozycją kredytową w tym analiz koncentracji i wykorzystania limitów.
• Umiejętność projektowania wskaźników wczesnego ostrzegania w ramach przyjętego apetytu na ryzyko.
• Zaawansowana znajomość SQL oraz narzędzi analitycznych takich jak Python lub R pozwalająca na pracę z dużymi zbiorami danych portfelowych i kredytowych.
• Znajomość zagadnień związanych z prognozowaniem strat oraz stagingiem i tworzeniem rezerw zgodnie z IFRS 9.
• Znajomość wymagań regulacyjnych CCD2 dotyczących oceny zdolności kredytowej oraz zasad GDPR/RODO w zakresie wykorzystywania danych kredytowych.
• Ogólna znajomość struktur danych wykorzystywanych w feature store i systemach podejmowania decyzji kredytowych.
• Wykształcenie wyższe preferowane kierunki: finanse ekonomia statystyka matematyka lub inny kierunek ilościowy.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Minimum 1 rok doświadczenia w Merchant Cash Advance lub zarządzaniu ryzykiem kredytowym w segmencie SME.
• Doświadczenie związane z IFRS 9 tworzeniem rezerw lub przygotowywaniem danych wykorzystywanych do prognozowania strat.
• Znajomość specyfiki cyklu życia produktów BNPL i krótkoterminowych kredytów konsumenckich.
• Znajomość ryzyka związanego z finansowaniem merchantów oraz Merchant Cash Advance.
• Znajomość analityki ryzyka fraudowego w tym mechanizmów identyfikowania wzorców typu bust-out.
• Doświadczenie z Databricks lub środowiskami analitycznymi typu lakehouse.
• Znajomość danych pochodzących z biur informacji kredytowej takich jak BIK oraz alternatywnych źródeł danych.
• Doświadczenie w prezentowaniu analiz i rekomendacji dotyczących portfela przed komitetami ryzyka lub komitetami kredytowymi.
• Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli takich jak bias explainability drift czy human-in-the-loop.
• Certyfikacja FRM PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego.

Oferujemy

• Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu która jest liderem branży logistycznej w Polsce
• Współpracę w ramach kontraktu B2B
• Możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych
• Partnerską współpracę która jest dla nas największą wartością
• System kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów z których chcesz korzystać (np. Multisport opieka medyczna bony do sklepów bilety na wydarzenia i wiele więcej)
• Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów magazynów quizów
• Możliwość udziału w inicjatywach firmowych takich jak wolontariat InPost InHelp Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)

Remote Work :

No

Employment Type :

Contract