Hello World!

Jesteśmy The Codest międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.

Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych rozwiązaniach chmurowych utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt Yieldbird który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.

Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Stale się rozwijamy i poszukujemy osób które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery zapraszamy do zespołu.

Opis projektu

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców od małych biznesów po globalne marki z klientami oferując ogromny wybór produktów szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.

Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania odpowiedzialne za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Będziesz odpowiadać za rozwój produktu end-to-end od identyfikacji problemów i discovery przez definiowanie kierunku rozwoju aż po dostarczanie rozwiązań przynoszących mierzalne efekty biznesowe. Na co dzień będziesz współpracować z zespołami Engineering Data Science oraz biznesem dbając o priorytetyzację inicjatyw i rozwój roadmapy produktu.

Zakres roli

• Prowadzenie produktu w całym cyklu życia od discovery i definiowania problemów po wdrożenie i ocenę efektów biznesowych.

• Zarządzanie roadmapą produktu z uwzględnieniem wartości biznesowej potrzeb użytkowników i możliwości technicznych.

• Współpraca z zespołami Engineering Data Science i biznesem przy realizacji inicjatyw produktowych.

• Definiowanie KPI priorytetyzacja backlogxu oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane i wyniki eksperymentów.

• Budowanie wspólnego zrozumienia celów produktu oraz skuteczna komunikacja z interesariuszami na różnych poziomach organizacji.

Must have

• Minimum kilkuletnie doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi oraz realizacji średnioterminowych celów strategicznych (612 miesięcy).

• Umiejętność definiowania problemów produktowych oraz mierzalnych rezultatów biznesowych.

• Praktyczne zrozumienie produktów opartych o Machine Learning oraz współpracy z zespołami Data Science i Engineering.

• Doświadczenie w zarządzaniu roadmapą produktu i priorytetyzacji inicjatyw w oparciu o KPI oraz wartość biznesową.

• Doświadczenie w zarządzaniu interesariuszami oraz współpracy z kadrą managerską i dyrektorską.

• Umiejętność wykorzystywania narzędzi AI do usprawniania procesu discovery analizy i podejmowania decyzji produktowych.

Nice to have

• Doświadczenie w obszarze AdTech lub produktów związanych z rankingiem i systemami rekomendacji.

• Doświadczenie w rozwoju produktów opartych na eksperymentach i testach A/B.

• Współpraca z zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za rozwój danych oraz rozwiązań Machine Learning.

• Znajomość mechanizmów monetyzacji opartych na aukcjach oraz związanych z nimi zależności biznesowych.

Proces rekrutacyjny

• 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką

• 1h rozmowy z klientem

• 30 minutowa rozmowa z team leadem

• Oferta