Ingeniero de Data Management

Actuar como puente entre los datos operativos generados por las centrales de Statkraft Perú y la capacidad de la organización para transformarlos en información accionable para la operación y el mantenimiento de los activos.

El puesto combina ciencia de datos aplicada ingeniería de datos y conocimientos operativos para desarrollar implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial y analítica avanzada que permitan anticipar fallas predecir el comportamiento de los equipos y respaldar estrategias de mantenimiento basado en condición.

Diseñar desarrollar y mantener la infraestructura analítica necesaria para operar estas soluciones de forma confiable en entornos productivos incluyendo pipelines de ingestión de datos arquitecturas de datos escalables y plataformas para el despliegue y monitoreo de modelos analíticos. Asimismo establecer patrones reutilizables plantillas técnicas y estándares de calidad de datos que permitan replicar estas soluciones de manera eficiente en todo el portafolio de centrales de generación.

Trabajar estrechamente con los equipos de Operaciones y Mantenimiento para convertir desafíos operativos comportamientos de equipos y modos de falla en soluciones analíticas que generen valor de negocio sostenible medible y de alto impacto.

Qualifications :

Formación Académica:

• Bachiller o titulado en Ingeniería Electrónica Ingeniería Mecatrónica Ingeniería Eléctrica Ingeniería Mecánica Ingeniería de Sistemas o disciplinas afines.
• Se valorarán estudios de posgrado en Ciencia de Datos Machine Learning Inteligencia Artificial Aplicada o Ingeniería de Datos.

Experiencia:

• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos aplicada desarrollo de modelos de inteligencia artificial o analítica avanzada en entornos productivos.
• Experiencia en los sectores de energía minería u otras industrias con alta generación de datos provenientes de sensores será altamente valorada.
• Se considerará una ventaja contar con experiencia o exposición a áreas de Operaciones y Mantenimiento (O&M) instrumentación o mantenimiento que permita comprender mejor el desempeño de los activos y los desafíos operativos.
• Experiencia en el despliegue de modelos de machine learning en entornos productivos (MLOps).
• Conocimiento en gestión monitoreo y gobierno del ciclo de vida completo de modelos analíticos desde su desarrollo hasta su operación.

Conocimientos:

• Experiencia en Machine Learning Deep Learning y analítica avanzada aplicada a entornos industriales.
• Dominio de Python y herramientas como Scikit-learn TensorFlow PyTorch Keras y XGBoost.
• Conocimiento en análisis de series temporales predicción detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
• Experiencia en ingeniería de datos PySpark Databricks y arquitecturas modernas de datos (Lakehouse).
• Conocimiento en MLOps despliegue y monitoreo de modelos en producción.
• Familiaridad con sistemas industriales como SCADA PI System (OSIsoft) OPC-UA y MQTT.
• Experiencia o exposición a Operaciones y Mantenimiento (O&M) instrumentación o sistemas de control.
• Deseable conocimiento de Power BI LLMs RAG LangChain Semantic Kernel Microsoft Copilot Studio y Power Platform.

Información adicional :

Por qué unirte a nosotros

• Oportunidades ilimitadas de aprendizaje y desarrollo en diferentes niveles de la organización.
• La posibilidad de impulsar tu carrera profesional formando parte de una red global de expertos líderes especialistas y graduados de diversos países y culturas.
• La oportunidad de trabajar con propósito contribuyendo activamente a la transición energética y a la construcción de un futuro más sostenible.
• Una cultura organizacional centrada en las personas que promueve la flexibilidad laboral el equilibrio entre la vida personal y profesional y el bienestar de sus colaboradores.

Beneficios: 

• Bonos.
• Utilidades.
• Sede: Lima - San Isidro.
• Early Fridays - Horario Flexible.
• Contrato Indeterminado.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time