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Data Scientist

FRICE Consulting

Job Location:

Lima - Peru

Monthly Salary: Not provided by the employer

Experience Required: 3years

Posted: 11 August 2026 (10 hours ago)

Application Deadline: 8 November 2026

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Data Scientist

País: Lima Perú
Modalidad: Híbrido
Tiempo de asignación: 4 meses
Jornada Laboral: Full time lunes a viernes

Objetivo del puesto:

Diseñar desarrollar e implementar modelos analíticos y de machine learning que permitan resolver problemas de negocio identificar oportunidades y generar predicciones que apoyen la toma de decisiones. Será responsable de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable mediante técnicas estadísticas inteligencia artificial y analítica avanzada colaborando con equipos de negocio tecnología y datos.

Responsabilidades:

Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones tendencias y oportunidades de negocio.
Desarrollar modelos predictivos de clasificación regresión segmentación y recomendación utilizando técnicas de Machine Learning.
Diseñar experimentos y validar hipótesis mediante métodos estadísticos y analíticos.
Realizar procesos de limpieza transformación y preparación de datos para garantizar la calidad de los modelos.
Evaluar seleccionar y optimizar algoritmos de Machine Learning de acuerdo con el problema de negocio.
Implementar modelos analíticos y realizar seguimiento a su desempeño mediante métricas apropiadas.
Colaborar con Data Engineers para el consumo eficiente de datos y con Analistas de Negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas.
Documentar metodologías modelos supuestos y resultados obtenidos.
Presentar hallazgos e insights de forma clara a usuarios técnicos y de negocio.
Investigar y proponer nuevas técnicas herramientas y metodologías relacionadas con Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Participar en proyectos de automatización y analítica avanzada.

Requisitos:

Formación en Ingeniería de Sistemas Informática Estadística Matemáticas Economía Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 años en roles de Ciencia de Datos Analítica Avanzada o disciplinas relacionadas.
Experiencia en el desarrollo evaluación e implementación de modelos de Machine Learning aplicados a problemas de negocio.
Conocimientos de Spark y Databricks.
Experiencia con la metodología KAIZEN ML.
Dominio de lenguajes de programación para análisis y modelamiento de datos (Python y/o R).
Dominio de SQL para extracción transformación y análisis de datos.
Conocimientos sólidos de estadística probabilidad e inferencia estadística.
Experiencia en análisis exploratorio de datos limpieza transformación y preparación de datos.
Conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado así como técnicas de evaluación y validación de modelos.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos de bases de datos Data Warehouse o Data Lake.
Conocimiento de servicios cloud orientados a analítica de datos (AWS Azure o GCP).
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo documentación y control de versiones.
Capacidad para interpretar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones analíticas basadas en datos.
Habilidades para comunicar resultados e insights a audiencias técnicas y no técnicas