Analyse ML Engineer
Job Location:
Monthly Salary:
Posted:
Application Deadline:
Vacancies:
Job Summary
Sted: Oslo Norge
Arbeidsform: På stedet (On-site)
Startdato: Snarest mulig
Varighet: 12 måneder (fra snarest mulig til 30. juni 2029 med opsjon på å utvide med 3 måneder)
Språkkrav: Norsk og fullt profesjonelt engelsknivå
Vi søker en Analyse ML Engineer for en av våre kunder til å bli med på teamet deres på heltid på konsulentbasis i Oslo. Denne rollen innebærer å bygge om dataprodukter til en moderne plattform for å gå over til effektiv forvaltning drift og kunstig intelligens (KI). Oppsettet omfatter omtrent 100 integrasjoner og 450 datasett som brukes av rundt 200 brukere til økonomiske modeller og analyser.
Som analyse-/ML-ingeniør vil du legge til rette for at analytikere og forskere kan analysere data utvikle modeller og visualisere resultatene sine på den nye plattformen ved å bygge bro mellom standard økonomisk/statistisk analyse og avansert maskinlæring samt veilede organisasjonen i innføringen av moderne verktøy.
Hva du skal gjøre:
Konfigurere analyseverktøy på den nye dataplattformen inkludert Matlab R Python SQL EViews Stata og Julia.
Gi opplæring til brukere i bruken av disse analyseverktøyene.
Utvikle operasjonelle rammeverk og retningslinjer.
Etablere modelloppsett og vurdere hvordan gjeldende datamodeller kan integreres på den nye dataplattformen ved hjelp av Databricks og MLflow.
Utfordre organisasjonen til å ta i bruk ny teknologi og veilede i daglig bruk av denne.
Håndtere migrering av on-prem-modellering til skyen sammen med opplæring i modern teknologi.
Håndtere utvikling og automatisering av modeller og figurproduksjoner for tverrgående deling.
Deltas aktivt som prosjektdeltakere i analyseteamet på den nye dataplattformen.
Erfaring med og/eller organisering av store datamengder for analyse ved hjelp av ulike verktøy.
Erfaring med å utvikle modeller som kjører på store datamengder for prognoser og trender.
Erfaring med å bygge rammeverk/maler som gjør analytikernes arbeid med analyser enklere på tvers av ulike verktøy.
Erfaring med maskinlæringsmodellering (ML) versjonering og historisering på tvers av ulike verktøy i et MLOps-oppsett.
Sterk teknisk kompetanse innen teknologier som Databricks MLflow Python R Matlab Stata og PowerBI.
Bachelor- eller mastergrad i IT (foretrukket).
Seniornivå med omfattende yrkeserfaring.
Sperton er et globalt rekrutterings- og konsulentselskap med kontorer i Europa Asia og Amerika. Vi hjelper organisasjoner med å finne og engasjere dyktige fagpersoner gjennom fleksible løsninger innen rekruttering konsulenttjenester og global mobilitet.
