PFE en Data science

Entraînement dun modèle dintelligence artificielle et IA Gen et Mise en place de platefome devops

• Étudier les modèles dintelligence artificielle et dIA générative adaptés au besoin.
• Préparer nettoyer et structurer les jeux de données nécessaires à lentraînement.
• Participer à lentraînement au fine-tuning et à lévaluation des modèles.
• Développer des scripts et des API pour exploiter les modèles entraînés.
• Mettre en place une chaîne CI/CD pour automatiser les tests et les déploiements.
• Conteneuriser les applications et les modèles à laide de Docker.
• Participer à la mise en place dune infrastructure DevOps et à lautomatisation des environnements.
• Mettre en œuvre des mécanismes de suivi des performances de versioning et de monitoring des modèles.
• Documenter les travaux réalisés et proposer des axes damélioration.

Qualifications :

• Étudiant(e) en dernière année décole dingénieurs ou en Master spécialisé en informatique intelligence artificielle Data Science ou DevOps.
• Bonnes connaissances en programmation Python.
• Connaissances en Machine Learning Deep Learning et IA générative.
• Notions en traitement et préparation des données.
• Connaissances des outils DevOps : Git Docker et pipelines CI/CD.
• Une connaissance de Kubernetes MLflow Jenkins GitLab CI/CD ou des plateformes cloud constitue un atout.
• Notions en API REST et en développement backend.
• Esprit danalyse rigueur autonomie et capacité à résoudre des problèmes.
• Curiosité technique esprit déquipe et force de proposition

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time