Data Engineer Sénior – DBT GCP BigQuery LLM

Vous aurez comme objectif de concevoir coder tester et déployer des pipelines dingestion de traitement de modélisation et de valorisation de données en sappuyant sur une expertise senior et une appropriation des nouvelles technologies LLM dans la routine de développement.

Le/la consultant(e) aura pour responsabilités de :

• Concevoir et développer des pipelines de données optimisés (ingestion traitement modélisation valorisation).
• Maîtriser et utiliser DBT pour la transformation et lorchestration des données.
• Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
• Implémenter des couches sémantiques avec Looker / LookML.
• Modéliser les données en garantissant la qualité la fiabilité et la cohérence des analyses.
• Intégrer les nouvelles technologies LLM dans la routine de développement data.
• Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub (nice to have).
• Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
• Versionner le code avec Git.
• Collaborer en environnement agile Scrum.
• Communiquer clairement avec le métier et les équipes techniques en français.
• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées en identifiant les axes damélioration.
• Appliquer un esprit damélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats.

Qualifications :

Diplômé(e) dun Bac5 en école dingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique ou justifiant dune expérience significative équivalente

Expérience : Plus de 7 ans dexpérience en Data Engineering DBT / SQL et BigQuery. Formation Bac5 (école dingénieur ou université) orientée informatique ou expérience équivalente.

Compétences requises :

• Must have : DBT GCP BigQuery SQL avancé Looker / LookML modélisation de données LLM (intégration dans le développement)

• Nice to have : Pub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Git Scrum / Agile Machine Learning Agentic AI Google Workspace / suite Google
   

Informations supplémentaires :

Looking forward to hearing from you !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time