AI Field Delivery Engineer (FDE)

Le FDE IA est lexpert technique de terrain garantissant la réussite du déploiement de lintégration et de ladoption des solutions dIntelligence Artificielle chez les clients. Véritable pont entre les équipes produit/R&D et le client final il assure la mise en œuvre opérationnelle des architectures IA (LLM RAG agents conversationnels automatisation etc.) tout en sassurant de leur parfaite intégration au sein du cycle de vie du logiciel (SDLC) et des pratiques de développement existantes chez le client.

Vos missions principales seront : 

Déploiement et Intégration Technique:

• Installer et configurer les solutions et pipelines dIA dans les environnements clients (Cloud On-Premise ou hybrides).
• Connecter les modèles dIA aux systèmes dinformation existants (API bases de données relationnelles et vectorielles ERP CRM).
• Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes des agents autonomes et des workflows dautomatisation intelligents.
• Intégrer les briques dIA dans les processus de développement continus du client en respectant les standards de la SDLC (intégration dans les pipelines CI/CD tests automatisés gestion de versions des modèles et du code).

Support Avancé et Résolution dIncidents:

• Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes liés aux performances des modèles aux temps de latence à la qualité des réponses ou aux erreurs dAPI.
• Optimiser lutilisation des ressources (coûts dinférence consommation de tokens scalabilité des infrastructures).
• Assurer un suivi technique rigoureux analyser les régressions logistiques/techniques et documenter les résolutions.

Accompagnement et Enablement Client:

• Guider les équipes de développement et les architectes logiciels des clients dans les bonnes pratiques dintégration dAPIs IA de tests de sécurité et de robustesse du code.
• Conduire des ateliers techniques de cadrage de tests dacceptation (UAT) et de démonstration de faisabilité (PoC).
• Remonter les besoins dévolution et les retours terrain aux équipes Produit et R&D.

Qualifications :

Formation et Expérience : 

• Formation : Diplôme dingénieur (ou équivalent Bac5) en informatique génie logiciel ou intelligence artificielle.
• Expérience : 2 à 5 ans dexpérience dans un rôle similaire (Ingénieur Support Avancé Software Engineer DevOps ou Consultant Technique) combinant de solides bases en développement logiciel et une appétence marquée pour lécosystème de lIA.

Compétences Techniques (Hard Skills):

• Développement & SDLC : Maîtrise des cycles de vie du développement logiciel (SDLC) des méthodologies Agile/Scrum des pratiques de revue de code du versioning (Git) et des tests unitaires/dintégration.
• Maîtrise de la programmation : Python (obligatoire) JavaScript/TypeScript ou autres langages back-end/front-end.
• IA & LLMs : Connaissance des frameworks et bibliothèques dIA (LangChain LlamaIndex Hugging Face OpenAI API Anthropic Claude etc.) et des bases de données vectorielles.
• Cloud & DevOps : Expérience avec les environnements Cloud (AWS Azure GCP) la conteneurisation (Docker Kubernetes) et lautomatisation des déploiements (CI/CD).
• Architecture : Bonne compréhension des API REST GraphQL et des architectures orientées services / micro-services.

Compétences Comportementales (Soft Skills):

• Sens du service client : Excellentes capacités découte de communication et de pédagogie pour collaborer avec des équipes de développeurs et vulgariser des concepts complexes.
• Esprit analytique et résolution de problèmes : Capacité à investiguer du code isoler et résoudre rapidement des bugs transverses (infrastructure code applicatif et modèles dIA).
• Autonomie et adaptabilité : Capacité à évoluer dans des contextes techniques variés et en constante évolution.

Informations supplémentaires :

Pourquoi rejoindre notre équipe

• Un environnement dynamique et innovant au sein dune équipe passionnée par les technologies de données.
• La possibilité de travailler sur des projets denvergure à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Des opportunités dévolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time