ID 10047 | Data Ingestion Engieer

Skills

Hard Skills: Data Pipeline - Replication. ( Five Tran SLT IPC etc) SAP HANA Fiori
Soft Skills: Communication Decision making Innovation & Creativity Problem Solving Teamwork & Collaboration

Resource Description

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en procesos de ingesta y replicación de datos desde sistemas SAP hacia SAP HANA Enterprise utilizando SAP SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server). Esta persona será responsable de diseñar implementar y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la disponibilidad integridad y rendimiento de la información para consumo analítico y operativo.

Qualifications :

Requirements

Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud. Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication) asegurando consistencia transaccional. Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de replicación gestionando volúmenes masivos de datos. Colaborar con equipos de arquitectura BI y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas. Documentar arquitecturas de datos flujos de integración y procedimientos operativos. Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos. Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos incluyendo la exploración de destinos cloud como Snowflake.
 

Responsibilities

5 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP. Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación mapeo de tablas gestión de transformaciones LTRS manejo de logging tables y troubleshooting. Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views attribute views) administración básica optimización de consultas y gestión de esquemas. Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (módulos FI CO MM SD PP u otros relevantes). Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de replicación en tiempo real y batch. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.
 

Additional Comments

Requisitos deseables Conocimiento de Snowflake como base de datos destino: ingesta vía stages Snowpipe conectores modelado en esquema estrella/copo de nieve optimización con clustering keys. Programación en Python para automatización de pipelines transformaciones de datos orquestación de procesos y scripting de monitoreo. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: comprensión conceptual de modelos supervisados/no supervisados NLP y experiencia aplicada integrando modelos en flujos de datos (feature engineering preparación de datasets para entrenamiento despliegue de modelos en producción). Experiencia con herramientas de orquestación (Apache Airflow Azure Data Factory o similares). Certificaciones SAP relevantes (SAP HANA SAP BTP o SAP Data Intelligence).

Información adicional :

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time