Data Engineer Middle

Diseñar desarrollar implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración procesamiento y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas y de negocio. Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos garantizar la calidad de la información y colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos cloud.

Qualifications :

• Diseñar desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.
• Implementar procesos de ingestión limpieza transformación y almacenamiento de datos en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Desarrollar soluciones utilizando Python (Pandas PySpark o herramientas equivalentes) para el procesamiento eficiente de datos.
• Gestionar y optimizar entornos en Azure Cloud incluyendo servicios como Blob Storage y SQL Server.
• Desarrollar y administrar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) especialmente utilizando BigQuery.
• Crear y optimizar consultas SQL avanzadas para análisis procesamiento y explotación de datos.
• Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares de orquestación.
• Participar en la definición e implementación de modelos de datos que soporten los requerimientos del negocio.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo utilizando Git/GitHub para control de versiones.
• Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar despliegues y garantizar la calidad del software.
• Monitorear mantener y optimizar el rendimiento de los procesos y plataformas de datos.
• Participar en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas de información.
• Colaborar con equipos de Analytics Data Science BI y áreas de negocio para entender y traducir requerimientos en soluciones escalables.
• Explorar e incorporar herramientas basadas en Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.

Requisitos

Experiencia

• 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
• 1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud - WCNP (deseable).
• 3 a 5 años de experiencia desarrollando con Python (Pandas PySpark o equivalente).
• 2 años o más de experiencia en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).
• 2 años o más de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
• 2 años o más de experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.
• 2 años o más de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en procesos de CI/CD (Integración Continua y Entrega/Despliegue Continuos).
• Experiencia en modelado de datos.
• Experiencia trabajando con Git/GitHub.
• Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
• Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).

Conocimientos técnicos

• Python (Pandas PySpark).
• SQL avanzado.
• Azure Cloud (Blob Storage SQL Server).
• Google Cloud Platform (BigQuery).
• Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.
• Data Modeling.
• Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Git/GitHub.
• ETL/ELT.
• CI/CD.

Competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Orientación a resultados.
• Capacidad de trabajo colaborativo.
• Comunicación efectiva.
• Proactividad e innovación.
• Atención al detalle.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos.

Idiomas

• Inglés intermedio (lectura técnica y comprensión de documentación especializada).
•  
• Deseables
• Certificaciones en Azure Google Cloud o tecnologías de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Experiencia en ecosistemas de datos empresariales de retail y consumo masivo.
• Experiencia en Walmart Cloud Native Platform (WCNP).

Información adicional :

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time