AI Software Engineer

Skills técnicos - Must-have- Sólida experiencia en Python (entornos de IA: LangChain LangGraph LlamaIndex vector DBs).- Experiencia construyendo aplicaciones LLM-powered: agentes RAG prompt-engineering function calling fine-tuning.- Conocimiento del stack target Java / Spring / Spring Batch suficiente para generarlo y validarlo (no necesariamente como desarrollador Java senior).- Comprensión del ciclo de modernización mainframe Java: capacidad para razonar sobre COBOL JCL copybooks y traducirlos a Java/Spring.- Experiencia con parsers / AST / análisis estático de código (ANTLR ProLeap IBM ADDI o similar).- Git CI/CD Docker; buenas prácticas de ingeniería de técnicos - Nice-to-have- Experiencia previa modernizando COBOL a Java con asistencia de IA.- Conocimiento de embeddings y bases vectoriales (Pinecone Weaviate pgvector).- Publicaciones o contribuciones open-source en GenAI / code transformation.- Java intermedio para colaborar con los Pods de Conversión.- Construir los agentes y componentes PMAI de la plataforma: analizador estático del legacy generador de código Java/Spring refactorizador catálogos de equivalencia y conversores de datos.- Implementar el ciclo completo de modernización asistida por IA: extracción del árbol de dependencias COBOL/JCL/copybooks análisis funcional generación de Java/Spring/Spring Batch integración con Oracle.- Diseñar y orquestar pipelines multi-agente (LangChain / LangGraph / similar) sobre el árbol de dependencias del proyecto.- Definir la estrategia de chunking retrieval y optimización del contexto para bases de código grandes (millones de líneas COBOL).- Realizar prompt-engineering y fine-tuning específico para tareas de conversión (COBOL Java JCL Spring Batch DB2 Oracle).- Integrar la plataforma con LLM providers (Claude OpenAI/Codex GitHub Copilot modelos open-source) y con plataformas transversales BBVA- Construir herramientas internas scripting y UI ligera para que los Pods de Conversión operen la plataforma.- Data Science : Python (AI-DataScience)- Data Science : LLM (Large Language Models)- Building AI solutions : Agentic AI- Services : Java- Services : Spring- SDLC : Git