ABL Consultor Mlops

Posición: ABL Consultor MLOps

Ubicación: México

Industria: CPRD
Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

• Diseñar implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning asegurando su despliegue monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
• Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de entrenamiento validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC MLflow).
• Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar la seguridad gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
• Colaborar con equipos de Data Science DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
  Experiencia en herramientas como MLflow Kubeflow Airflow Docker Kubernetes

Habilidades:

• Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum Kanban) y gestión de proyectos.
• Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo nuestros consultores se enfocan en el análisis diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México ubicados en Ciudad de México Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad Audacia Confianza Libertad Espíritu de Equipo Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

En Capgemini México el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza sexo orientación sexual identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección contratación y/o On boarding para tu seguridad puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: larga

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: México

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido

Tus funciones:

• Diseñar implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning asegurando su despliegue monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.
• Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
• Automatizar procesos de entrenamiento validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC MLflow).
• Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar la seguridad gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
• Colaborar con equipos de Data Science DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
• Experiencia en herramientas como MLflow Kubeflow Airflow Docker Kubernetes

Habilidades:

Trabajo bajo presión calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo nuestros consultores se enfocan en el análisis diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México ubicados en Ciudad de México Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad Audacia Confianza Libertad Espíritu de Equipo Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

En Capgemini México el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza sexo orientación sexual identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección contratación y/o On boarding para tu seguridad puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: