Consultant Data Engineer - Spcialiste GCP Python HF

Prsentation du cabinet :

a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en2019 la bourse InnovUP de BPI France) qui exploite pour vous la data afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bientre de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux nous nous engageons rduire notre empreinte carbone grce un processus de qualification de slection et dintgration 100%% digitale.

Prsentation de loffre :

• Secteur: Banque
• Nombre danne dexperience: 5 8ans
• Contrat: CDI de mission
• Statut : Cadre
  • CDI de mission
    • 47K brut annuel(Rmunration pour un consultant justifiant au mois de 7 ans dans la fonction)
    • 5 K de Variable
  • Freelance :
    • TJM : 480/HT
• Dure de la mission: Longue
• Lieude la mission:92
• Tltravail : 2 jours par semaine
• Anglais : B2

Missions et Responsabilits :

• Concevoir et implmenter des solutions efficaces de collecte de stockage et de traitement de donnes sur Google Cloud Platform (GCP).
• Dvelopper et maintenir des pipelines de donnes robustes scuriss et scalables avec Python.
• Assurer lintgration et la qualit des donnes en provenance de diverses sources.
• Collaborer avec les quipes de data scientists et danalystes pour faciliter laccs aux donnes et leur exploitation.
• Contribuer larchitecture et la stratgie globale de gestion des donnes de lentreprise.
• Fournir une expertise technique et des recommandations sur lutilisation optimale des services GCP pour les besoins en donnes.
• Assurer la veille technologique et ladoption des meilleures pratiques en matire dingnierie des donnes.

Comptences et Exprience Requises :

• Solide exprience en tant que Data Engineer avec un focus particulier sur les environnements cloud idalement GCP.
• Matrise avre de Python notamment pour le dveloppement de pipelines de donnes.
• Exprience avec les services GCP lis aux donnes (BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub etc.).
• Bonne comprhension des principes de lingnierie des donnes y compris la modlisation des donnes le stockage des donnes et les pratiques de qualit des donnes.
• Capacit travailler de manire autonome et en quipe avec une excellente communication verbale et crite.
• Proactivit et capacit rsoudre les problmes de manire crative et efficace.