Werkstudent Industrial Edge Computing und KI (wmdiv.)

Siehst du in Maschinendaten mehr als nur Zahlen und möchtest die Brücke zwischen realer Produktion und künstlicher Intelligenz bauen Bei uns gestaltest du ein hochmodernes Industrial Edge-Projekt aktiv mit und implementierst testest sowie optimierst direkt an einer vernetzten Produktionslinie. Erlebe den gesamten Prozess von der Datenerfassung bis zum Machine-Learning-Modell und schaffe einen echten sichtbaren Impact.

• Während deiner Werkstudententätigkeit entwickelst du Python-basierte Analyse-Anwendungen für Edge-Geräte in der Produktion aktiv weiter.
• Die gesamte Daten-Kette von der Maschinenanbindung via MQTT über die Speicherung in Datenbanken bis zur Verarbeitung gestaltest du mit.
• Du schaffst Transparenz indem du Dashboards entwickelst die den Zustand der Produktionslinien live visualisieren und proaktive Problemerkennung ermöglichen.
• Prozessdaten wertest du nicht nur aus sondern du unterstützt uns bei der Konzeption und dem Training erster Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance.
• Deine Ideen zur Verbesserung unserer containerisierten Anwendung (Docker) bringst du ein um das System robuster und skalierbarer zu machen.
• Das Team supportest du tatkräftig bei der Dokumentation der Architektur und der Durchführung von Systemtests.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium im technischen Bereich wie Informatik Wirtschaftsinformatik Data Science Elektrotechnik Mechatronik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how: solide Programmierkenntnisse in Python; erstes praktisches Verständnis von Datenbanken (z.B. SQL)
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es sehr strukturiert sowie sorgfältig zu arbeiten wobei du stets lösungsorientiert vorgehst und den Ehrgeiz besitzt auch komplexe Probleme zu finden und erfolgreich zu beheben
• Arbeitsalltag: deine regelmäßige Anwesenheit vor Ort ist unerlässlich da du direkt an den Maschinen und Prüfständen arbeitest
• Sprachen: gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: 12 Monate 10h/Woche 

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job
Daniel Kunze (Fachabteilung)

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

Remote Work :

No

Employment Type :

Part-time