APTPUO-Fall 2026 SED 3515
Job Summary
Posting Reason:
New PositionLocation:
Main CampusAcademic Period:
2026 Fall SemesterFaculty:
Faculté de génie / Faculty of EngineeringAcademic Unit:
École de conception et dinnovation pédagogique en génie School of Engineering Design and Teaching InnovationCourse Title:
PROGRAMMATION SCRIPTS INTÉGRÉSCourse Code:
SED 3515Section:
ACourse Description:
Nous cherchons un enseignant à temps partiel pour dispenser le cours SED 3515 : Introduction à lintelligence artificielle un cours de 3 crédits conçu pour enseigner aux étudiants les principes fondamentaux de lintelligence artificielle. Le cours met laccent sur lapprentissage des principes fondamentaux à travers des applications pratiques et destravaux concrets et explore les concepts clés de lIA notamment les algorithmes de base les techniques dapprentissage automatique et la prise de décision fondée sur les données.
Principales responsabilités :
Dispenser des cours magistraux captivants et animer des discussions sur les
thèmes abordés
Créer et évaluér des devoirs des projets et des examens portant à la fois sur la
conception et la mise en oeuvre de sites web
Aligner lenseignement sur la description du cours et les acquis dapprentissage
approuvés
Coordonner les examens et autres éléments du cours avec le cours SED 3115
Se tenir informé des avancées théoriques et pratiques en matière dIA
Posting limited to:
Professeur à temps-partiel régulier / Regular Part-Time ProfessorDate Posted (YYYY/MM/DD):
2026/05/15Applications must be received BEFORE (YYYY/MM/DD):
2026/06/16Expected Enrolment:
77Approval date:
2026/05/15Number of credits:
3Work Hours:
39Hourly Rate:
Enseignement / Teaching: $239.47 (2024-2025)The academic year starts on September 1 and ends on August 31.
These rates do not included vacation pay nor statutory pay.
These rates will be applied until a new collective agreement is ratified. Retro will be paid after the ratification.
Course type:
BPosting type:
Régulier / RegularLanguage of instruction:
Français FrenchCompetence in second language:
PassiveCourse Schedule:
Mardi Tuesday 16:00-19:00 - -Requirements:
Obligatoires :
Master en informatique en génie logiciel ou équivalent
Expérience avérée en enseignement ou en formation professionnelle dans le domaine de lintelligence artificielle
Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles
Expérience avec les modèles classiques dapprentissage automatique (par exemple la régression logistique les machines à vecteurs de support) et les modèles modernes (par exemple les modèles génératifs lapprentissage auto-supervisé et les grands modèles de langage)
Expérience en optimisation de lapprentissage automatique (par exemple les méthodes basées sur les gradients)
Préférées :
Doctorat en informatique en génie logiciel ou équivalent
Expérience professionnelle dans lutilisation de lIA pour résoudre des problèmes du monde réel
Maîtrise de Python et des frameworks et outils modernes dIA
(scikit-learn PyTorch/TensorFlow)
Capacité à intégrer la théorie aux pratiques de développement logiciel en entreprise
Expérience dans lévaluation critique des systèmes dIA en tenant compte de la sécurité de la confidentialité et de la sûreté
Expérience dans lenseignement à des populations étudiantes diversifiées et dans la promotion denvironnements dapprentissage inclusifs
Expérience dans la promotion dune classe active et axée sur lexpérience
Additional Information and/or Comments:
An acceptable level of education and/or experience could be viewed as being equivalent to the educational required and/or demonstrated experience. If you are invited to continue the selection process please notify us of any adaptive measures you might require. Information you send us will be handled respectfully and in complete confidence. Employees are required under provincial law to successfully complete all mandatory legislated training. The list of training may be modified by provincial law.
The hiring process will be governed by the current APTPUO collective agreements; you can click here for the main unit here for the OLBI unit or here for the Toronto/Windsor unit to find out more.
The University of Ottawa embraces diversity and inclusion in the workplace. We are passionate about our people and committed to employment equity. We foster a culture of respect teamwork and inclusion where collaboration innovation and creativity fuel our quest for research and teaching excellence. While all qualified persons are invited to apply we welcome applications from qualified Indigenous persons racialized persons persons with disabilities women and LGBTQIA2S persons. The University is committed to creating and maintaining an accessible barrier-free work environment. The University is also committed to working with applicants with disabilities requesting accommodation during the recruitment assessment and selection processes. Applicants with disabilities may contact to communicate the accommodation need. All qualified candidates are encouraged to apply; however Canadians and permanent residents will be given priority.
Prior to May 1 2022 the University required all students faculty staff and visitors (including contractors) to be fully vaccinated against Covid-19 as defined in Policy 129 Covid-19 Vaccination. This policy was suspended effective May 1 2022 but may be reinstated at any point in the future depending on public health guidelines and the recommendations of experts.