Développeur(se) en ingénierie de données

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic Social Environmental and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working new economic models and smarter environments.

In nearly 20 years we have become one of the key players in digital transformation employing 3500 people across Europe Tunisia North America and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE AUTHENTICITY OPENNESS COMMITMENT ELEGANCE

Do these words resonate with you They are our company values.

At Wepoint we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients this is what we expect from our future colleagues.

Description

Nous recherchons un(e) Développeur(se) en ingénierie de données expérimenté pour rejoindre une équipe agile (SAFe) dédiée à la conception la mise en œuvre et loptimisation de solutions de données dans des environnements infonuagique modernes. Le(la) candidat(e) idéal(e) possède une solide expertise dans lécosystème Azure notamment Databricks Azure Synapse Data Factory Microsoft Fabric ainsi que des compétences en Python PySpark SQL et CI/CD avec Azure DevOps.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant la gestion de données en temps réel le traitement en batch et larchitecture de données à grande échelle (datalake datalakehouse).

Responsabilités

• Concevoir développer et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables (ETL/ELT) à laide de services tels que Databricks Azure Data Factory Synapse Analytics Microsoft Fabric etc.;

• Participer à lintégration de données temps réel via des services tels que Event Hubs IoT Hubs et Stream Analytics;

• Contribuer à la mise en œuvre et à lévolution des architectures datalake lakehouse et médaillon;

• Développer et maintenir des solutions dentrepôt de données pour soutenir les initiatives analytiques et IA/ML;

• Assurer la qualité la fiabilité et la sécurité des données traitées;

• Participer au monitoring à linvestigation des problèmes et à loptimisation des pipelines;

• Documenter les processus techniques (ex. : via Confluence) et suivre les bonnes pratiques de gouvernance des données;

• Collaborer dans un cadre Agile SAFe avec les architectes les analystes les scientifiques de données et les chefs de projet.

Qualifications

• Expérience confirmée en ingénierie de données dans un environnement infonuagique (idéalement Azure);

• Maîtrise des technologies : Databricks Azure Data Factory Synapse Analytics Microsoft Fabric Event/IoT Hubs Stream Analytics Dremio Python PySpark SQL CI/CD avec Azure DevOps;

• Bonne connaissance des architectures datalake lakehouse et médaillon;

• Familiarité avec les méthodologies Agile SAFe;

• Rigueur dans la documentation la qualité de code et le respect des standards;

• Maîtrise du français et de langlais à lécrit comme à est requis puisque le poste demande de communiquer avec des équipes situées à lextérieur du Québec.

Seuls les candidats légalement autorisés à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés.

Wepoint Benefits

• Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;

• Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;

• Employer contribution to a group RRSP;

• Full remote work flexibility: Hybrid Remote or On-site;

• A warm bright and welcoming office offering fresh fruit coffee beverages occasional meals etc.;

• Annual IT equipment budget;

• A balanced work environment with flexible working hours;

• Career development: training and certifications online or in-person learning Wepoint Academy etc.;

• An international community of experts ready to share their knowledge;

• A company culture focused on individuals needs and their belonging to a strong community.

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