[DS] Data Scientist [MedTech]

At Johnson & Johnsonwe believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented treated and curedwhere treatments are smarter and less invasive andsolutions are our expertise in Innovative Medicine and MedTech we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow and profoundly impact health for more at .

As guided by Our Credo Johnson & Johnson is responsible to our employees who work with us throughout the world. We provide an inclusive work environment where each person is considered as an individual. At Johnson & Johnson we respect the diversity and dignity of our employees and recognize their merit.

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About MedTech

Fueled by innovation at the intersection of biology and technology were developing the next generation of smarter less invasive more personalized treatments. Your unique talents will help patients on their journey to wellness. Learn more at Objectives

Advanced Analytics (AA) is a core strategic capability for the MedTech Company enabling data-driven decision-making through insight generation and advancing productivity by simplifying processes through advanced technology.
The Data Scientist serves as a senior analyst and project leader responsible for delivering advanced analytical solutions shaping analytical approaches raising quality standards and translating complex analyses into actionable business decisions across the organization.
This role reports to the Advanced Analytics Manager.

Responsibilities

1. Business Partnership & Strategic Alignment

• Act as a senior analytical partner to internal stakeholders developing a deep understanding of business strategies market context constraints and decision-making processes.

• Identify high-impact business opportunities and challenges translating them into clearly defined problem statements analytical approaches and success metrics.

• Communicate insights assumptions risks limitations and recommendations clearly to business stakeholders to support informed decision-making and drive action.

2. Project Execution & Cross-functional Collaboration

• Collaborate closely with cross-functional teams including business technology and data engineering to execute data science and AI projects effectively.

• Lead analytical projects end-to-end by coordinating roles timelines and dependencies.

• Communicate progress risks and issues transparently to stakeholders to ensure alignment and timely decision-making.

3. Data Science AI & Advanced Analytics Delivery

• Design develop and deploy advanced analytical and AI models to optimize commercial activities marketing strategies and business processes.

• Apply advanced modeling techniques to improve customer experience revenue growth targeting effectiveness and other strategic objectives.

• Establish and govern A/B testing and experimentation frameworks ensuring statistical validity interpretability and compliance with internal standards.

4. Data Management Model Operationalization & Governance

• Evaluate the quality effectiveness and limitations of data sources and data collection methods.

• Deliver projects in line with defined internal processes and approval flows.

• Partner with technology and data engineering teams to operationalize models and embed analytics into business workflows.

• Continuously monitor model performance post-deployment and drive optimization to improve accuracy effectiveness and business impact.

Key Competencies

• Relationships/Communication - Ability to manage successfully in a matrix organization ability to drive cross-functional team engagement and create and sustain internal relationships with franchises and functional teams.

• Leadership - Has demonstrated the ability to lead cross-functional teams and influence key stakeholders in delivering results.

• Strategic Understanding - Ability to understand market and business dynamics and develop/adapt strategies to drive growth through market expansion penetration and market share gains.

• Drive for Results Be a source of strategic insight and direction in the Business Unit and the Franchise. Ability to inspire the teams to fulfill customer requirements and fuel business growth.

• Teamwork Able to effectively partner across franchises and functions. Able to influence across the organization to drive business results.

• Business Savvy - Broad knowledge and understanding of the technical operational commercial and marketing elements of the business and the organization. Ability to make good judgments and quick decisions based on robust business understanding.

Educational Requirements

• MSc or BSc in Computer Science with knowledge of Statistics Machine Learning & Artificial Intelligence Physics Mathematics Bioinformatics Computational Informatics Medical Informatics Computational Biology or related disciplines.

• PhD MSc or BSc in a STEM subject with equivalent knowledge is a plus.

Required Experiences and Skills:

Work Experience

• 3 years of experience in a business-related data science and/or advanced analytics role

• Proven experience in leading cross-functional projects

• Proven track record of driving and delivering data science and AI projects in a business context by leveraging:

• Predictive analytics technologies

• Artificial intelligence (AI) and machine learning techniques

• Data mining

• Text mining

• Demonstrated ability to drive tangible business outcomes through data-driven insights

Required Skills and Capabilities

• Strong expertise in a wide range of data mining and data analysis methods including model development and deployment algorithm development and simulation design and execution

• Practical working knowledge of machine learning techniques such as regression decision trees probabilistic networks association rules clustering neural networks and Bayesian models

• Skills in text mining and data visualization

• Clear understanding of data analysis workflows and statistical methods including hypothesis testing and probability modeling

Technical Skills

• Strong expertise in data analysis machine learning text mining and data visualization.

• Advanced proficiency in one or more programming languages such as R Python or SAS.

• Strong knowledge of SQL and relational database structures.

Business & Professional Capabilities

• Strong project management skills

• Strong communication skills including the ability to explain complex concepts clearly

• Fluency in both English and Japanese

Preferred Qualifications

• Knowledge of healthcare relevant data sets

• Knowledge or experience working in the healthcare industry

Work location

Tokyo JJMC Tokyo Head Office

Employment type

Permanent

Data Scientist Advanced Analytics

ジョンソンエンドジョンソンは健康こそすべてだと考えていますヘルスケアイノベーションにおける私たちの強みが複雑な病を予防治療治癒し治療をよりスマート化した低侵襲なものに進化させ一人ひとりの患者さんに合ったソリューションを提供することができる世界を築く力になりますInnovative MedicineとMedTechにおける専門性を生かし将来の飛躍的な進化に向けてヘルスケアソリューションの幅広い領域でイノベーションを推し進め人々の健康に大きなインパクトを与えていきます をご覧ください

Key Objectives

Advanced AnalyticsAAはインサイトの創出を通じてデータドリブンな意思決定を可能にするとともに先進技術を活用してプロセスを簡素化し生産性向上を実現するMedTech Companyにおける中核的な戦略ケイパビリティです
本ポジションはシニアアナリストおよびプロジェクトリーダーとして高度な分析ソリューションの提供分析アプローチの設計品質水準の向上ならびに複雑な分析結果を組織全体の意思決定につなげる役割を担います

Responsibilities:

1. Business Partnership & Strategic Alignment

• ビジネスステークホルダーに対するシニアレベルの分析パートナーとして事業戦略市場環境制約条件意思決定プロセスを深く理解する

• インパクトの大きいビジネス機会課題を特定し課題定義分析アプローチ成功指標に落とし込む

• 分析結果前提条件リスク制約提言をビジネスステークホルダーに明確に伝え意思決定とアクションを促す

2. Project Execution & Cross-functional Collaboration

• ビジネステクノロジーデータエンジニアリングなどのクロスファンクショナルチームと連携しデータサイエンスAIプロジェクトを実行する

• 役割スケジュール依存関係を調整しながら分析プロジェクトをエンドツーエンドで主導する

• 進捗リスク課題を透明性をもって共有し関係者間の整合と適切な意思決定を促進する

3. Data Science AI & Advanced Analytics Delivery

• コマーシャル活動マーケティング戦略業務プロセスを最適化するための高度な分析モデルおよびAIモデルの設計開発展開

• 顧客体験向上売上成長ターゲティング精度向上など戦略的目標に対して高度なモデリング手法を適用

• 社内基準ガイドラインを踏まえたA/Bテストおよび実験基盤を構築統制し統計的妥当性と説明可能性を担保する

4. Data Management Model Operationalization & Governance

• データソースおよびデータ収集手法の品質有効性制約条件を評価する

• 定められた社内プロセスおよび承認フローに沿ってプロジェクトを推進する

• テクノロジーデータエンジニアリングチームと連携しモデルを業務プロセスへ実装定着させる

• リリース後のモデルパフォーマンスを継続的にモニタリングし精度効果ビジネスインパクト向上に向けた最適化を行う

Key Competencies:

• 関係構築コミュニケーションマトリクス組織で関係者を巻き込み継続的な信頼関係を構築できる

• 戦略理解市場事業ダイナミクスを理解し成長に資する戦略へ落とし込める

• 成果志向戦略的示唆を提供し顧客要件の充足と事業成長に向けて周囲を動かせる

• チームワーク影響力権限によらず影響力を発揮し部門横断で成果を推進できる

• ビジネス感度技術オペレーション商流マーケティングを俯瞰し意思決定へ接続できる

• Educational Requirements:

• 統計学機械学習人工知能物理学数学バイオインフォマティクス計算情報学医療情報学計算生物学または関連分野の知識を有するコンピュータサイエンス分野の修士号MScまたは学士号BSc

• 上記と同等の知識経験を有する場合STEM分野の博士号PhD修士号MScまたは学士号BScを有することは尚可

Required Experiences and Skills:

Work Experience

• ビジネス領域におけるデータサイエンスまたは高度分析Advanced Analytics業務の実務経験3年以上

• クロスファンクショナル部門横断プロジェクトをリードした実績

• ビジネス文脈において以下を活用したデータサイエンスおよびAIプロジェクトを推進完遂した実績

• 予測分析技術

• 人工知能AIおよび機械学習技術

• データマイニング

• テキストマイニング

• データに基づくインサイトを通じて具体的なビジネス成果を創出してきた実績

Required Skills and Capabilities

• 多様なデータマイニングおよびデータ分析手法に関する高い専門性
  モデルの設計構築実装アルゴリズムの利用開発シミュレーションの設計実行を含む

• 回帰分析決定木確率ネットワークアソシエーション分析クラスタリング
  ニューラルネットワークベイズモデル等の機械学習手法に関する実践的な知識

• テキストマイニングおよびデータ可視化に関するスキル

• 仮説検定や確率モデリング等を含むデータ分析ワークフローおよび統計手法への深い理解

Technical Skills

• データ分析機械学習テキストマイニングデータ可視化に関する高度な専門性

• RPythonSAS等のプログラミング言語における高いスキル

• SQLおよびリレーショナルデータベース構造に関する専門知識

Business & Professional Capabilities

• プロジェクトマネジメントスキル

• 複雑な内容を分かりやすく伝える優れたコミュニケーション能力

• ビジネスレベル以上の日本語および英語

Preferred Qualifications

• 医療ヘルスケア関連データセットに関する知識

• ヘルスケア業界での業務経験または知識

勤務場所

• 東京本社オフィス

雇用形態

• 正社員

Required Skills:

Preferred Skills: