Data Analyst, FABLE Consortium

A PROPOS DE SDSN

UN Sustainable Development Solutions Network (SDSN) opère depuis 2012 sous les auspices du Secrétaire général de lONU. SDSN mobilise lexpertise scientifique et technologique mondiale afin de promouvoir des solutions pratiques pour le développement durable notamment la mise en œuvre des Objectifs de Développement Durable (ODD) et de lAccord de Paris sur le climat. Nous visons à accélérer lapprentissage commun et à promouvoir des méthodes intégrées qui répondent aux défis économiques sociaux et environnementaux interconnectés auxquels le monde est confronté.

SDSN codirige le consortium FABLE. FABLE est un réseau mondial de chercheurs qui modélisent des trajectoires intégrées à long terme pour les systèmes alimentaires et dutilisation des terres. La mission de FABLE est de créer un espace collaboratif pour soutenir les scientifiques locaux par le renforcement des capacités laccès à des outils de modélisation et à des données ainsi que par le partage de connaissances sur les stratégies efficaces pour impliquer les parties prenantes et éclairer les processus décisionnels. Lanalyste de données fera partie intégrante de léquipe FABLE et contribuera activement au développement des outils de modélisation et danalyse de FABLE.

SYNTHESE DU POSTE A POURVOIR

Le candidat retenu rejoindra léquipe SDSN FABLE et apportera son soutien dans la gestion de bases de données à grande échelle couvrant trois domaines thématiques leau lazote et le changement climatique en appuyant trois axes de travail : Adaptation des systèmes pour OneHealth dans le contexte du changement climatique au profit des groupes vulnérables et des écosystèmes (SOLVE) ; 2050 cest maintenant : aligner laction climatique sur les objectifs à long terme en matière de climat et de développement ; et le FABLE Scenathon . Lanalyste de données apportera également son soutien à lexamen systématique et au contrôle qualité des résultats de modélisation à léchelle de lensemble du consortium pendant le Scenathon 2026. Il travaillera en étroite collaboration avec les scientifiques du consortium FABLE et du Secrétariat codirigé par le SDSN lInstitut international pour lanalyse des systèmes appliqués (IIASA) et lAlliance Bioversity International CIAT.

PRINCIPALES RESPONSABILITES

• Traiter les bases de données maillées mondiales pertinentes issues de la base de données ISIMIP (Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project) concernant leau lazote et le changement climatique afin de les adapter au format requis par FABLE.
• Rassembler et comparer les ensembles de données les plus pertinents issus de la littérature scientifique susceptibles de contribuer à lamélioration de la représentation des contraintes liées à leau à lazote ou au changement climatique dans le modèle FABLE-C.
• Fournir des orientations sur les relations entre lazote leau le changement climatique et la productivité agricole. Lanalyste travaillera en étroite collaboration avec les experts thématiques concernés afin de garantir la cohérence scientifique et la pertinence politique.
• Soutenir la vérification systématique le contrôle qualité et lanalyse des résultats des trajectoires nationales et régionales. Cela comprend la vérification de la cohérence et de la plausibilité des résultats des scénarios entre les modèles lidentification des anomalies ou des problèmes de données et la contribution à la synthèse et à linterprétation des résultats pour les publics internes et externes.
• Tester et soutenir le développement technique du calculateur FABLE (FABLE-C) pour le Scenathon 2026.

QUALIFICATIONS FORMATION ET EXPERIENCE

• Les candidats à ce poste doivent justifier de qualifications et dune expérience adéquates notamment :
• Le candidat doit être autorisé à travailler en France.
• Un master ou un diplôme équivalent en physique hydrologie science des données écologie mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Au moins 2 ans dexpérience professionnelle pertinente dans le domaine de la modélisation environnementale ou biophysique (de préférence dans le domaine de leau et/ou de lazote).
• Maîtrise du traitement de jeux de données à grande échelle par exemple issus de lISIMIP ou darchives similaires sur les impacts climatiques multi-modèles.
• Maîtrise de plusieurs langages de programmation tels que R Python GAMS Google Earth Engine.
• Expérience de lutilisation de systèmes danalyse basés sur des scénarios.
• Capacité avérée à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément au sein dune équipe internationale décentralisée.
• Maîtrise professionnelle de langlais avec dexcellentes compétences en communication écrite et orale.
• Intérêt pour la recherche appliquée liée aux systèmes alimentaires et dutilisation des terres.
• Une expérience préalable des modèles dévaluation intégrée utilisés en agriculture ou en matière dutilisation des terres serait un atout.

INFORMATION IMPORTANTE

Lieu de travail: Bureau de Paris 75009. Télétravail hybride : trois jours au bureau et deux jours en télétravail.

Voyages de mission: Peut être demandé

Durée du contrat: Contrat à durée déterminée de 6 mois pour remplacer un salarié en congé sabbatique.

Avantages: SDSN offre des congés généreux et une politique de travail flexible et hybride. Les membres de léquipe de SDSN ont la possibilité de suivre certaines discussions très stimulantes sur le développement durable. Dans le cadre de leur travail les membres de léquipe ont loccasion de rencontrer et déchanger avec certains des plus grands leaders mondiaux en matière de développement durable - professeurs économistes auteurs de best-sellers éducateurs et universitaires. En outre léquipe du SDSN est composée de professionnels du développement durable brillants et dynamiques issus de pays et dhorizons différents. Grâce à cette exposition et à cet environnement unique chaque membre de SDSN peut apprendre et se développer tout en faisant le travail quil aime et en contribuant à un impact positif.

Superviseur/e: Aline Mosnier FABLE Scientific Director

Permis de travail: SDSN ne sponsorise pas les visas et par conséquent les candidats doivent avoir un permis pour travailler en France.

EGALITE DES CHANCES A LEMPLOI

SDSN est un employeur offrant légalité des chances et tous les candidats qualifiés seront considérés de la même manière.

Le SDSN garantit légalité des chances en matière demploi à tous ses employés et candidats à un poste sans distinction illégale fondée sur la race la couleur de peau les croyances la religion le genre le sexe lorigine nationale lascendance le statut de citoyenneté les informations génétiques le statut de militaire ou dancien combattant lâge le handicap physique ou mental ou toute autre catégorie protégée par les lois locales régionales ou fédérales en vigueur.

PROCESSUS DE CANDIDATURE

Pour postuler veuillez soumettre un CV une lettre de motivation et les coordonnées de deux référence à HR PARTNER jusquau 15 mai 2026. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.

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About SDSN

The UN Sustainable Development Solutions Network (SDSN) has been operating since 2012 under the auspices of the UN Secretary-General. SDSN mobilizes global scientific and technological expertise to promote practical solutions for sustainable development including the implementation of the Sustainable Development Goals (SDGs) and the Paris Climate Agreement.

SDSN co-leads the Food Agriculture Biodiversity Land Use and Energy (FABLE) Consortium. FABLE is a global network of researchers modelling long-term integrated pathways for food and land-use systems. FABLEs mission is to create a collaborative space to support local scientists through capacity building access to modelling tools and data and knowledge on effective strategies for engaging stakeholders and informing policy processes. The Data Analyst will become an integral part of the FABLE team actively contributing to the development of FABLE modelling tools and analysis.

Position Overview:

The selected candidate will join the SDSN FABLE team and provide support handling large-scale databases across three thematic areas water nitrogen and climate change supporting three workstreams: System Adaptation For OneHealth under Climate Change for Vulnerable Groups and Ecosystems (SOLVE); 2050 is now: Aligning climate action with long-term climate and development goals; and the FABLE Scenathon. The Data Analyst will also support systematic review and quality control of modelling results across the whole Consortium during the Scenathon 2026. The analyst will work closely with scientists from the FABLE Consortium and the Secretariat co-led by SDSN the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) and Alliance Bioversity International CIAT.

Position Responsibilities

• To process relevant global gridded databases from ISIMIP database (Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project) related to water nitrogen and climate change to FABLE required format.
• To gather and compare most relevant datasets from the literature that could inform improvements of the representation of water nitrogen or climate change constraints in the FABLE-C.
• To provide guidance on the relationships between nitrogen water climate change and agricultural productivity. The Analyst will work closely with relevant thematic experts to ensure scientific consistency and policy relevance.
• To support the systematic checking quality control and analysis of results of national and regional pathways. This includes verifying the consistency and plausibility of scenario outputs across models identifying anomalies or data issues and contributing to the synthesis and interpretation of results for internal and external audiences.
• To test and support the technical development to the FABLE Calculator (FABLE-C) for the Scenathon 2026.

Qualifications

• Applicants for this position are expected to document adequate qualifications and experience including:
• The candidate must have the right to work in France.
• A masters degree or equivalent in physics hydrology data science ecology applied mathematics or a related quantitative field.
• Minimum of 2 years of relevant professional experience working on environmental or biophysical modelling (water and/or nitrogen preferred).
• Proficiency handling large-scale datasets e.g. from ISIMIP or similar multi-model climate impact archives.
• Proficiency of several programing languages such as R Python GAMS Google Earth Engine.
• Experience working with scenario-based analytical frameworks.
• Proven ability to work independently and manage multiple projects simultaneously as part of a decentralized international team.
• Professionally fluent in English with excellent written and oral communication skills.
• Interest in applied research related to food and land use systems.
• Prior experience with integrated assessment models used in agriculture or land use would be an advantage.

Important Information

Location: Paris office 75009. Hybrid working three days in office and two days teleworking.

Travel: May be required.

Contract Length: CDD 6 months to cover employee sabbatical.

Benefits: SDSN offers generous leave allowances and flexible hybrid work policy. SDSN team members are given the opportunity to follow some of the most thought-provoking discussions on their work team members get the opportunity to meet and exchange with some of the worlds greatest leaders in sustainable development professors economists bestselling authors educators and addition to this SDSN team is composed of brilliant dynamic sustainable development professionals that come from different countries and backgrounds. With such unique exposure and environment each member of SDSN can learn and grow while doing the work they love and contribute with a positive impact.

Reports to: Aline Mosnier Scientific Director FABLE

Work authorization: SDSN does not sponsor visas and therefore applicants must have the right to work in France.

SDSN IS AN EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYER

SDSN provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment without regard to unlawful considerations of race color creed religion gender sex national origin ancestry citizenship status genetic information military or veteran status age and physical or mental disability or any other classification protected by applicable local state or federal laws.

Application Process

To apply please submit a cover letter a CV and two references on HR Partner. Deadline for applying: May 15 2026. Applications will be reviewed on a rolling basis.